基于结构主题模型的公共数据授权运营政策分析

史卓润 赵玉攀 颜如玉

科技情报研究 ›› 2025, Vol. 7 ›› Issue (2) : 72-81.

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科技情报研究 ›› 2025, Vol. 7 ›› Issue (2) : 72-81. DOI: 10.19809/j.cnki.kjqbyj.2025.02.007
情报分析与评价

基于结构主题模型的公共数据授权运营政策分析

  • 史卓润1 赵玉攀2 颜如玉3
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Analysis of Public Data Authorization Operation Policies Based on Structural Topic Model

  • SHI Zhuorun1， ZHAO Yupan2， YAN Ruyu3
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摘要

[目的/意义]公共数据授权运营政策对进一步指导与规范公共数据授权运营实践，促进公共数据的开发与利用有着重要的指导作用。对现有的公共数据授权运营政策进行分析，能够为公共数据授权运营实践的开展和政策的制定与完善提供重要参考。[方法/过程]文章选取我国各级政府出台的公共数据授权运营的相关政策，运用结构主题模型对现有政策文本进行分析与评估。[结果/结论]研究表明，现有的公共数据授权运营政策重点关注数据安全、数据共享开放和运营监管3类主题。其中，对公共数据运营平台的监管关注较多，而对数据安全和数据开发的关注较少。基于此，文章提出针对性的对策建议，以期为公共数据授权运营的实践和政策制定提供参考。

Abstract

[Purpose/significance]The public data authorization and operation policy plays an important guiding role in further guiding and regulating the practice of public data authorization and operation， as well as promoting the development and utilization of public data. Analyzing the existing public data authorization and operation policies can provide important references for the development of public data authorization and operation practices， as well as for policy formulation and improvement. [Method/process]This article selects relevant policies on public data authorization and operation issued by various levels of government in China， and uses the structural topic model to analyze and evaluate the existing policy texts. [Result/conclusion]The research shows that existing public data authorization and operation policies focus on three main themes： data security， data sharing and openness， and operational supervision. Among these， there is more emphasis on the supervision of public data operation platforms， while there is less attention paid to data security and data development. Based on this， the article proposes targeted countermeasures and suggestions， aiming to provide references for the practice of public data authorization and operation and policy formulation.

关键词

公共数据 / 授权运营 / 结构主题模型 / 政策分析 / 主题识别 / 主题分析 / 政策制定

Key words

public data / authorization operation / structural topic model / policy analysis / topic identification / topic analysis / policy formulation

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史卓润 赵玉攀 颜如玉. 基于结构主题模型的公共数据授权运营政策分析[J]. 科技情报研究, 2025, 7(2): 72-81 https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2025.02.007
SHI Zhuorun, ZHAO Yupan, YAN Ruyu. Analysis of Public Data Authorization Operation Policies Based on Structural Topic Model[J]. Scientific Information Research, 2025, 7(2): 72-81 https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2025.02.007
中图分类号： G205.7   

参考文献

[1] 夏义堃.数据要素市场化配置与深化政府数据治理方式变革[J].图书与情报，2020（03）：14-16.
[2] 丁煌，马小成.数据要素驱动数字经济发展的治理逻辑与创新进路：以贵州省大数据综合试验区建设为例[J].理论与改革，2021（06）：128-138.
[3] YAN R Y，XING C J，ZHAO Y P.Is it real or illusory?An empirical examination of the impact of open government data on innovation capability in the case of China[J].Technology in Society，2023，75：102396.
[4] 赵玉攀.组织资源对开放政府数据实施的影响：基于回归和模糊集定性比较分析[J].情报杂志，2020，39（10）：158-164，99.
[5] 张会平，薛玉玉.公共数据授权运营产权运行机制的理论建构与实施路径[J].电子政务，2023（11）：2-13.
[6] 中华人民共和国中央人民政府.中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要[EB/OL].（2021-03-13）[2024-07-23].https：//www.gov.cn/xinwen/2021-03/13/content_5592681.htm.
[7] 张会平，顾勤，徐忠波.政府数据授权运营的实现机制与内在机理研究：以成都市为例[J].电子政务，2021（05）：34-44.
[8] 王伟玲.政府数据授权运营：实践动态、价值网络与推进路径[J].电子政务，2022（10）：20-32.
[9] 童楠楠，杨铭鑫，莫心瑶，等.数据财政：新时期推动公共数据授权运营利益分配的模式框架[J].电子政务，2023（01）：23-35.
[10] 卢延纯，赵公正，孙静，等.公共数据价格形成的理论和方法探索[J].价格理论与实践，2023（09）：15-20.
[11] 吕正英，汤奇峰，胥莉.公共数据授权运营价格机制研究：基于CSR模式的分析[J].价格理论与实践，2024（03）：76-79，131，221.
[12] 刘阳阳.公共数据授权运营：生成逻辑、实践图景与规范路径[J].电子政务，2022（10）：33-46.
[13] 常江，张震.论公共数据授权运营的特点、性质及法律规制[J].法治研究，2022（02）：126-135.
[14] 郑大庆，黄丽华，郭梦珂，卢向华.公共数据资源治理体系的演化模型：基于整体性治理的建构[J].电子政务，2022（05）：79-92.
[15] 冯洋.公共数据授权运营的行政许可属性与制度建构方向[J].电子政务，2023（06）：77-87.
[16] 胡业飞，田时雨.政府数据开放的有偿模式辨析：合法性根基与执行路径选择[J].中国行政管理，2019（01）：30-36.
[17] 马颜昕.公共数据授权运营的类型构建与制度展开[J].中外法学，2023，35（02）：328-345.
[18] ROBERTS M E，STEWART B M，TINGLEY D.STM：An R Package for Structural Topic Models[J].Journal of Statistical Software，2019，91（02）：1-40.
[19] CHEN X，ZOU D，CHENG G，et al.Detecting latent topics and trends in educational technologies over four decades using structural topic modeling：A retrospective of all volumes of Computers & Education[J].Computers & Education， 2020，151：103855.
[20] EBADI A，XI P，TREMBLAY S，et al.Understanding the temporal evolution of COVID-19 research through machine learning and natural language processing[J].Scientometrics，2021，126（01）：725-739.
[21] 陈越峰.超越数据界权：数据处理的双重公法构造[J].华东政法大学学报，2022，25（01）：18-31.
[22] 李海敏.我国政府数据的法律属性与开放之道[J].行政法学研究，2020（06）：144-160.
[23] GAO X，SONG Y F，ZHOU X R.Integration and coordination：Advancing China's fragmented e-government to holistic governance[J].Government Information Quarterly，2013，30（02）：173-181.
[24] 陆志鹏.公共数据授权运营机制探索[J].网络安全与数据治理，41（07）：30-35.

基金

国家自然科学基金项目“面向数字化转型的政府部门数据治理能力研究”（编号：72104203）；国家自然科学基金面上项目“数字乡村助推农业农村现代化发展：理论机制与实证检验”（编号：72474181）。
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