[目的/意义]突发疫情事件中，社区是弱势群体获取应急信息的重要渠道，了解弱势群体信息需求，有助于社区精准提供信息服务，促进辖区内居民应急信息储备，增强其满意度。[方法/过程]文章以突发疫情为背景，结合疫情重要信息类别及相关文献，对社区内弱势群体应急信息需求展开调查，借助KANO问卷对各需求进行分类，以确定社区优化应急信息服务的优先级。[结果/结论]针对弱势群体的必备型需求、期望型需求、魅力型需求、无差异型需求调整应急信息服务重点，通过关注应急需求转化、拓宽信息传播渠道等措施，保障弱势群体应急信息需求得以满足。

[目的/意义]对国内网络信息内容生态治理研究进行综述，以期为未来研究和治理实践提供有价值的参考。[方法/过程]从CNKI核心期刊库采集文献数据，利用文献计量法揭示网络信息内容生态治理研究的宏观态势，利用系统性综述方法筛选出符合标准的文献，从治理者、治理对象、治理工具以及治理机制4个维度进行梳理与归纳。[结果/结论]多元主体协同共治成为学界基本共识，解决主体失灵现象和促进主体协同是近年来关注的重点之一；当前研究已经突破信息内容本身，与信息内容生产、传播和使用有关的各类主体、技术以及背景环境都成为研究对象；治理工具可以归纳为规制型工具、促进型工具和教育引导型工具3大类，借助数智技术强化治理工具效能已成为政府和多数学者的共识；治理机制归纳和划分为事前、事中以及事后3个阶段。未来需要更多从总体国家安全高度加强网络信息内容生态整体性治理研究，加强网络正面优质信息内容生产与推荐，以及网络信息内容生态治理中算法应用的风险治理研究。

[目的/意义]借助信息技术手段，对政策文本进行量化分析是一个新兴的跨学科研究方向。[方法/过程]本文从数据源、方法和应用3个维度，系统梳理了政策文本量化研究的当前进展。总结了政策文本的元数据与数据源分布，在方法层面分为内容分析法、文献计量方法和文本挖掘方法3类，在政策文本挖掘应用方面主要有政策主题挖掘、政策目标工具挖掘、政治立场分析、发布机构分布与政策扩散研究。[结果/结论]未来应更加注重对于政策内容的挖掘，并与计量分析研究相结合。

[目的/意义]在话语权下放的信息时代，公众公开发表意见、参与话题讨论的渠道不断增多，低燃点性事件的网络舆情交流与传播无疑会增加事件热度，给企业危机公关带来更大压力和挑战。[方法/过程]文章以“海天酱油事件”为例，对事件网络舆情传播阶段进行探讨。首先，运用ROST CM进行高频词统计和公众情感倾向分析，再通过Ucinet、Gephi从网络密度、网络中心性、凝聚子群和点度中心性4个维度对事件进行社会网络分析。[结果/结论]研究发现，事件舆情有公众关注度高、讨论量大、负面舆情占比大、部分意见领袖传播影响力大的特征，基于以上特征提出企业危机公关的对策建议，以期为企业应对危机舆情传播及消除负面影响提供参考。

[目的/意义]以侵权专利为切入点，探究不同因素对专利技术侵权无效宣告倾向的影响机制，对比分析同一领域不同的侵权主题下无效宣告影响因素存在的差异。[方法/过程]文章首先利用LDA主题模型对所选新兴产业领域的侵权主题进行细分，了解该领域侵权专利的不同侵权主题和侵权主题词；其次，利用统计相关性模型计算在不同侵权分类主题下的各类数据指标，对比分析无效宣告倾向的相关性；最后，通过构建多特征融合的随机森林模型，对不同侵权分类主题下的专利分别进行无效宣告分类的识别训练，并利用可解释机器学习中的LIME模型，对模型中计量指标特征影响程度进行解释。[结果/结论]根据主题分类后的相关性分析发现，不同主题分类下所选取的特征指标，不但在侵权后判定是否无效的整体影响程度各不相同，而且在不同分类结果的影响因素和影响程度排序也不相同，此外，不同分类主题所依赖的分类规则和分类指标存在显著的差异。

[目的/意义]梳理知识组织领域的发展脉络及其演化规律和演化的驱动因素，阐述大数据时代科技情报机构知识组织的新需求、新任务和科技情报界的创新探索。[方法/过程]初步调研了近年来在知识组织数智化方面的研究进展、面临的挑战和短板，预测了未来的发展趋势和思路，强调要走专业精英与草根相结合、人智与数智相结合的道路。[结果/结论]图书情报界的知识组织发展需要重视和加强的几个领域，即数据标注、数据集的组织与检索以及数据管理中的元数据问题。

[目的/意义]文章以古籍自动分词为切入点，引入“荀子”系列大语言模型，对大语言模型在古籍文本分词任务上的表现进行了探讨。[方法/过程]文章基于《左传》分词语料，进行了数据清洗和整理，构建了指令数据集，在此基础上，从数据集中抽取了1 000条作为测试数据，并分别使用500、1 000、2 000、5 000条数据作为训练数据进行指令微调，并测试其性能。[结果/结论]实验结果表明，只需要少量的数据，大语言模型就可以有较为理想的表现，在微调数据量达到5 000条数据时，Xunzi-Qwen-7B模型表现出了最优性能，F1值达到84.54%。

[目的/意义]通过对传统知识组织方法的体系、规则分析，凝练出传统知识组织方法的智能能力，并将其融入人工智能技术，以增强人工智能信息处理的精准与高效。[方法/过程]文章通过回顾知识组织的发展过程，分析传统知识组织方法的内在结构，深入探讨了传统知识组织方法的机理。[结果/结论]研究认为，知识组织经过数百年的发展演进，能从不同角度去反映各学科的知识体系、学科体系，能从知识多样化的关联建立知识间的语义关系，可采用科学的知识组织方法将不同形式、不同类型、不同结构的知识关联并融合在一起，这些能力为人工智能把握知识体系、探索知识间的关系、推理科学问题中的相关可能性，以及拓展或聚焦知识和词汇、分析事物之间的关系等提供了更加有效的途径。人工智能在信息处理领域的发展应当与知识组织密切配合，充分发挥知识组织的潜在智能力。

[目的/意义]随着时代的发展,不确定性环境概念也日益被人们重视,多源异构的不确定性环境成为了阻碍非遗数字资源融合和共享的一个难题。[方法/过程]文章提出基于证据理论的非遗数字资源知识元属性融合,通过构建非遗数字资源知识元的融合框架,并结合万里茶道中的非遗数字资源进行了实证分析。[结果/结论]结果表明,基于证据理论的知识属性融合可以使非遗数字资源的价值得到有效利用,促进了非遗数字资源的数字化保存与开发利用。