毛太田教授等阐释了智能体赋能科技情报高质量发展的适配逻辑、实践路径与落地前提。鲍玉来教授等主张通过融合领域大模型的感知弹性与本体的认知刚性，能够搭建复杂场景下情报服务新范式，二者协同既可拓展情报学理论边界、服务国家战略，也能推动情报服务从辅助分析升级为智能决策。魏建香教授等指出，生成式人工智能引发合成数据失范、信息污染核查难、情报泄密风险升高等问题，可通过构建人智协同模式，依托情报思维纠偏、全流程核查、人员情报素养提升等手段，保障情报资源安全可控。吴鹏教授等提出，科技情报赋能科技创新与产业创新融合，人工智能重塑情报研究能力，可助力技术攻关与产业培育，需夯实数智基础、推进智能升级、做好战略前瞻布局。余传明教授揭示，人工智能映照情报学科本质，驱动知识组织完成对齐、融合、增强三阶演进，最终推动知识组织转为具备价值涌现性的学科全连接网络。

目的/意义 立足国家安全战略高度，探讨新时代国防科技情报的内涵重构与战略转型，旨在应对国际竞争与安全格局的演变，推动国防科技情报体系适配国家安全治理现代化的需求。 方法/过程 通过批判性审视传统内涵的局限，从战略导向、内容扩展、方法技术、体系融合、功能延展5个维度系统重构国防科技情报的新内涵，并以此为基础，围绕战略引领与前瞻预警、全域感知与生态监测、智能驱动与数字赋能、体系融合与协同共享、认知塑造与话语权构建5条主路径，深入剖析其战略转型的实践逻辑与实现机制。 结果/结论 研究表明，国防科技情报须实现从支撑作战向塑造安全的根本性转型；通过深化军民融合、强化智能驱动、促进体系协同，构建自主可控、前瞻引领的国家科技情报体系，更高效服务国家安全与发展需要。

目的/意义 技术引进再创新是企业快速获取先进技术并转化为自主创新优势的关键路径，对推动国家技术创新体系升级、提升产业竞争力具有重要意义。 方法/过程 文章提出一种基于专利跨国转让数据的企业技术引进再创新模式分析方法，以山东省战略性新兴产业为例开展实证研究，并据此提出企业技术引进再创新模式的选择策略。 结果/结论 研究发现，山东省战略性新兴产业企业在技术引进环节主要采取一次性、空白型引进模式，虽策略灵活但技术积累起点较低；在技术再创新环节以低产再创新模式为主，企业消化吸收与再创新能力差异显著，且快速再创新模式占比较高，企业间的创新速度差距明显。总体而言，山东省企业技术引进策略较为灵活，但企业消化吸收再创新能力不足，整体再创新产出效率和速度有待提升。上述模式特征受产业发展阶段、企业基础条件与区域政策环境因素影响。企业选择技术引进再创新模式时，应综合考量市场竞争、技术基础、资源禀赋和战略目标，实现模式与内外部环境的最佳适配。

目的/意义 未来产业是新质生产力的重要载体，对经济社会具有引领性变革作用。对我国未来产业政策进行量化分析评价，可为后续政策的制定、优化和调整提供支撑和参考。 方法/过程 以我国中央、省级、市级、县级层面共84份政策文本为研究对象，构建“主题—工具—效力”三维分析框架，综合运用LDA主题分析法、内容分析法和PMC指数模型，深入分析政策文本的主题分布、内容特征与综合效力。 结果/结论 研究发现，政策主题丰富多元，呈现创新与协同并重；政策工具配置较为合理，组合发力仍需加强；省市级政策效力整体表现良好，区域梯度差异依然明显。建议因地制宜拓展政策主题，细化实施要点；平衡政策工具配置，增强组合协同效应；健全监测评估与反馈机制，推动优质政策扩散。

目的/意义 为突破传统依赖标签的评价指标在识别期刊录用偏好时的局限，文章构建一种无标签的量化探测新范式，旨在更全面、客观地揭示作者与期刊间的潜在发文粘性。 方法/过程 引入药物警戒领域的比值失衡测量方法，提出“作者—期刊”比值均衡指数，并以86种法学领域期刊为例，测度作者与期刊的潜在发文粘性，对筛选出的5 060个潜在发文关系信号进行分析。 结果/结论 结果表明，该指数不仅能有效识别由传统机构或编委身份驱动的发文关系，更在挖掘超越先验标签的、更深层次的作者—期刊发文粘性方面展现出独特优势。该指数为理解和改进学术出版环境提供了新的工具和视角，未来研究将探索该指数在其他学科领域的适用性，并全面评估作者与期刊发文粘性这一现象的学术影响。

目的/意义 本文构建SBERT深度学习模型对黄河流域研究成果进行量化评价，可以更加科学全面地揭示黄河流域研究热点与演化趋势，为区域资源开发和政策优化提供决策参考。 方法/过程 以CNKI、维普、万方中文数据库近15年5 131篇文献为研究对象，基于语义向量化、降维与主题聚类，加入时间维度梳理研究演化脉络，经归一化后计算区分冷热主题，多角度探究未来发展趋势。 结果/结论 模型识别出24个核心主题，可归类为5大方向：教育教学、生态治理、文旅融合、非遗保护、精神文化认同。动态演化显示，在政策驱动下研究重心向精细化、跨学科交叉方向纵深拓展。未来可关注黄河精神在不同地域的演变、非遗保护与文旅融合的差异化发展路径、生态治理与技术应用实践、政策与学术成果的量化关联。

目的/意义 逆全球化浪潮影响到全球开放科学发展态势，突出表现为美国开放科学政策的大幅收缩，需把握开放科学重构态势，并识别其中的发展机遇。 方法/过程 以“逆全球化”为分析视角，引入政策跟踪审计方法，对美国开放科学政策样本进行审查，并分析背后的动因与影响。 结果/结论 “逆全球化”时期，美国通过行政命令、冻结经费、空缺人事、放松监管等手段，大幅降低开放科学政策执行力度与落地成效，对全球开放科学态势产生影响。中国应抓住全球开放科学格局全面重塑的契机，探索主权可控的数据开放新模式，构建多中心全球开放科学新生态。

目的/意义 为落实国家碳排放预警机制建设要求，开展城市碳排放预警研究，对推动“双碳”目标实现具有重要意义。 方法/过程 文章选取安徽省16个地级市为研究样本，基于DPSIR框架构建碳排放预警指标体系。利用城市统计年鉴数据，采用LSTM模型并结合遗传算法优化参数，对2024—2025年各项预警指标数值进行预测。在此基础上，通过主客观组合赋权法测算城市碳排放预警指数，并划分预警等级。 结果/结论 研究期内，安徽省未出现极高风险或零风险城市，整体碳排放风险呈下降趋势，较高风险城市数量逐年减少，较低风险城市持续增加。各城市碳排放预警等级与指数结构差异显著。通过分析不同维度的动态变化与结构特征，结合城市禀赋差异，提出分区分类的低碳发展路径，为区域精准控碳提供决策参考。

目的/意义 网络舆情安全态势感知塑造是网络舆情安全治理的关键路径。在数智时代背景下，融合数智赋能情报驱动理论，对提升网络舆情安全态势感知能力与塑造效能具有重要理论价值与现实意义。 方法/过程 文章在深度阐释数智赋能情报驱动理论和网络舆情安全态势感知塑造概念要义的基础上，系统剖析数智赋能情报驱动网络舆情安全态势感知塑造的内在逻辑，进而构建并解析数智赋能情报驱动的网络舆情安全态势感知塑造模型。 结果/结论 本研究所构建的模型由网络舆情安全态势感知、网络舆情安全态势情报生成和网络舆情安全态势塑造3大子模型综合集成，三者协同支持网络舆情安全态势的全域感知、深度理解、精准预测与主动塑造，最终达到对网络舆情安全态势的有效维护与系统塑造目标。

目的/意义 基于系统脆弱性视角，构建一套系统反映科技安全风险的动态监测预警指标体系，以提升风险感知与预警的前瞻性与精准性。 方法/过程 引入系统脆弱性理论，并基于“暴露性—敏感性—适应能力”分析框架，将科技安全风险划分为技术本体、主体行为、制度约束3个维度，识别各维度的风险因素，遴选出9个二级指标，将指标创新性地划分为连续型与进制型两类，引入“一票否决”机制，构建可分级监测渐进性“量变”风险与突发性“质变”风险的指标体系。 结果/结论 研究表明，该理论不仅为全面理解科技安全风险提供系统性的理论视角，还在应用层面明确了各指标的数据来源与具体测度内容，最终形成了一套可操作的监测工具。

目的/意义 “揭榜挂帅”是我国为突破关键核心技术提出的新型科研管理组织模式，对破解“卡脖子”技术难题具有重要意义。 方法/过程 本文以信息不对称理论、复杂科学理论及适应性治理理论为基础，综合采用理论阐释、案例研究与对比分析等方法，系统分析“揭榜挂帅”项目全流程管理中信息不对称问题；构建“感知与诊断—响应与设计—沉淀与学习”三维适应性治理分析框架，借鉴美国DARPA组织运行模式设计配套适应性治理工具，并以陕西省“揭榜挂帅”项目实践数据开展实证检验。 结果/结论 研究表明，信息不对称问题贯穿项目实施的3个主要阶段。据此提出：在项目实施前端嵌入“不确定性画像”；在项目执行过程中嵌入“弹性化治理工具”；在项目执行全流程均建立“知识反馈与优化机制”，为破解传统静态科研项目管理模式局限提供实践指引。

目的/意义 针对非遗织锦图像语义特征复杂、深层内涵挖掘困难以及传统深度学习模型对多尺度特征利用不足的问题，旨在提升非遗织锦图像多尺度视觉特征的表达与分析能力。 方法/过程 本文提出一种融合多尺度视觉特征的非遗织锦图像特征分析方法，构建融合卷积神经网络与Transformer架构的多尺度非遗织锦图像特征分析框架（ICH_BC），该框架以ResNet提取织锦图像的局部细节特征，以ViT捕捉图像的全局结构信息，通过自注意力机制实现不同尺度特征的动态融合。在此基础上，结合UMAP降维可视化与类激活映射（CAM）方法，分析模型学习到的高维特征分布及其关注区域，辅助理解模型的判别依据，探索从数字特征到文化特征的转化路径。 结果/结论 研究表明，ICH_BC框架的分类性能优于单一尺度特征模型与静态特征融合方法，验证了多尺度视觉特征融合的有效性；特征可视化结果显示，不同织锦类别在特征空间中呈现出清晰的分布差异，模型对局部纹样与整体构图特征的关注存在类别差异性。该方法为理解和分析具有复杂视觉特征的文化遗产图像提供了有效且可推广的技术路径与分析范式，对推动文化遗产的数字化研究、保护与传播具有理论和实践价值。