[目的/意义]颠覆性技术被视为“改变游戏规则”和“重塑未来格局”的革命性力量，逐渐成为跨学科领域的热点与难点研究。综述颠覆性技术相关文献，厘清其概念和特征、细分研究主题与方向，总结研究重点并展望未来发展趋势，具有重要的理论意义和实践价值。[方法/过程]文章在梳理最新相关研究的基础上，从颠覆性技术的概念及特征、常用识别方法、演化与预测分析3个方面，厘清颠覆性技术相关研究进展，整体把握该领域的研究现状与发展趋势。[结果/结论]文章较为全面地归纳总结了当前颠覆性技术研究现状，分析了存在的问题与不足。

[目的/意义]探讨省级政府进一步规划数据政策的方向，旨在为各地区建立健全数据基础制度提供支撑。[方法/过程]文章采用文本相似度计算的方法，将2023年以前22个省发布的数据政策与“数据二十条”进行政策文本比较研究，选取其中8个省份的“省级版数据二十条”进行政策评估研究。[结果/结论]研究结果表明，在数据基础制度比较方面，22个省级政府在2023年之前出台的数据政策与“数据二十条”相比，虽然“四大任务”的具体子项目总体相似度最大值表现出较高水平，但是各子项目相似度平均值水平表现不高。在“省级版数据二十条”政策评估方面，文本相似度最大值和相似度平均值总体得到提升；在数据产权和收益分配方面，相似度最大值表现得比较分散；在流通交易和安全治理方面，相似度最大值表现得比较集中。总体而言，各省制定的数据基础制度都有相互借鉴的地方。

[目的/意义]科学合作已成为推动科技突破和原始创新的重要特征。探索杰出科学家科学合作的规律和模式，有助于为国家培育领军人才和建立高效能团队提供决策参考。[方法/过程]文章以1990—2010年145位诺贝尔自然科学奖获得者为研究对象，识别其科学合作中的强关系和超级关系并构建其合作网络。进一步运用社会网络分析和网络递归分解等方法，分析诺贝尔奖获得者强关系和超级关系的量化特征及其对科研绩效的影响，探究获奖前后强关系和超级关系合作网络是否存在结构性变化。[结果/结论]研究发现，99%的诺贝尔奖获得者存在强关系合作伙伴，82%的诺贝尔奖获得者存在超级关系合作伙伴，且超级关系的稳定性和持久性高于强关系的稳定性和持久性。强关系合作通常以3—4人的团队形式展开合作研究；超级关系合作成员间的信息传递效率更高，合作关系更紧密，多以两两合作形式为主。合作网络中强关系和超级关系数量的增加能够促进杰出科学家生产力的提高，但对其第一作者论文产出数量的提升作用不显著；过高的网络密度会抑制科研生产力。此外，研究发现，获奖后强关系合作网络中的成员产生了显著的结构性变化，但在超级关系合作网络中未发现这种现象。

[目的/意义]古籍数字化与大语言模型深度融合是未来的发展趋势。为厘清古籍大语言模型用户中辍行为影响因素与形成机理，化解大语言模型用户中辍风险，实现高质量用户留存，促进古籍大语言模型的可持续发展。[方法/过程]本研究基于韧性理论，借鉴扎根理论对30位古籍大语言模型用户深度访谈，得到一手资料进行编码解构，重点抽取与韧性理论相关的影响因素和概念范畴，进而构建韧性理论视角下古籍大语言模型用户中辍行为的形成机理研究模型。[结果/结论]研究结果显示，韧性因素、认知因素和情境因素是影响古籍大语言模型用户中辍行为的重要因素，其中韧性因素包括信息韧性、技术韧性和环境韧性3个维度，心理韧性主要经历情绪应激、情感韧性和认知韧性3个阶段。研究结果为有效预防古籍大语言模型用户中辍，实现高质量用户留存提供了必要借鉴。

[目的/意义]公共数据授权运营政策对进一步指导与规范公共数据授权运营实践，促进公共数据的开发与利用有着重要的指导作用。对现有的公共数据授权运营政策进行分析，能够为公共数据授权运营实践的开展和政策的制定与完善提供重要参考。[方法/过程]文章选取我国各级政府出台的公共数据授权运营的相关政策，运用结构主题模型对现有政策文本进行分析与评估。[结果/结论]研究表明，现有的公共数据授权运营政策重点关注数据安全、数据共享开放和运营监管3类主题。其中，对公共数据运营平台的监管关注较多，而对数据安全和数据开发的关注较少。基于此，文章提出针对性的对策建议，以期为公共数据授权运营的实践和政策制定提供参考。

[目的/意义]财务竞争情报是推动新创企业稳定发展的核心要素，基于大数据思维探究新创企业财务竞争情报预警机制的建构过程及其仿真效果，对提高新创企业竞争力和促进其健康发展具有重要意义。[方法/过程]文章以新创企业为研究对象，构建基于大数据思维的新创企业财务竞争情报预警机制，在此基础上使用系统动力学方法构建因果关系图和系统流图，并通过Vensim PLE软件进行仿真模拟。[结果/结论]文章构建的系统动力学模型能较好地拟合财务竞争情报预警流程，并且可以揭示大数据技术应用率、关键财务指标应用率、情报分析方法应用率、企业内部财务人员参与率、专业审计人员参与率等要素对财务竞争情报预警产生的正向作用，为新创企业顺利开展财务竞争情报预警工作提供了新思路。

[目的/意义]后疫情时代全球经济低迷，数字经济和实体经济的深度融合是促进经济复苏和增长的关键，专精特新“小巨人”企业作为国民经济韧性的重要支撑，亟须重视数据要素的价值，积极参与数据市场的建设和交易，以数据驱动业务创新和价值创造。因此，探讨专精特新“小巨人”企业数字化转型路径显得尤为迫切。[方法/过程]文章基于TOE框架，运用fsQCA和NCA方法，以95家上市专精特新“小巨人”企业为样本，选取“技术-组织-环境”层面的6个要素，从组织内外要素联动视角，探究企业实现数字化转型所需要的组态路径组合。[结果/结论]研究结果表明：6个前因变量中任一要素均无法单独促使企业实现高水平数字化转型，高水平数字化转型的驱动机制分为技术驱动型、政府扶持-技术创新双轮驱动型和高质量发展驱动型，其中提升企业创新能力是企业实现高水平数字化的核心条件。

[目的/意义]近年来，我国面临海洋方向的安全威胁日趋严峻。对此，必须强化海洋安全保障体系中的情报建设，提升情报服务海洋安全治理及决策的效用。[方法/过程]综合运用文献研究、比较分析、案例论证方法，在厘清相关概念内涵、梳理并评析学界已有情报流程模型的基础上，结合海洋安全事件发生的实际场景与环境条件，构建面向海洋安全保障的情报流程模型，并以福岛核污水排海为案例对模型进行推演。[结果/结论]该模型由目标层、需求层、规划层、业务层、服务层、反馈层、保障层构成，不仅适用于当前保障海洋安全的复杂化场景，还有利于提高海洋安全情报的工作效率。

[目的/意义]在大应急格局下如何利用智能情报技术与服务的高价值进行风险溯源分析，是智能社会风险治理亟须解决的难题。[方法/过程]基于三元空间理论对突发事件风险进行边界划分，从物理空间、社会空间、信息空间3个维度，应用大模型因果关系抽取、复杂网络分析、自然语言处理等智能情报技术实现应急情报收集与分析，对事理风险源、环境风险源等7个要素构建风险溯源模型，并进行实证研究。[结果/结论]物理空间风险源在向其他空间进行风险传导的过程中起到关键性作用，在风险爆发初期的分布较为密集，而社会空间和信息空间的风险源分布，随时间的发展表现出周期相似的相位滞后效应。信息空间中的情感风险源多数处于节点网络核心位置，是引发节点间非理性行为的重要因素，信息风险源的社会空间风险特征不明显。

[目的/意义]大数据嵌入到社会科学研究的各个领域和环节，促进研究范式变革。为此，文章剖析大数据赋能社会科学研究的动因与逻辑，探索推动大数据在社会科学研究应用中的实现路径。[方法/过程]在分析传统社会科学研究方法面临的困境基础上，深入研究大数据对社会科学研究选题、文献整理、研究框架设计、数据采集、数据分析和可视化、成果传播、成果评价等过程的影响机理。随后，提出以“新文科”建设为契机，从增强认识、推动差异化发展、强化算力支撑、研发工具和平台、培育复合型人才、构建数据资源库、完善配套制度等多维度推动哲学社会科学实验室建设。[结果/结论]研究发现，大数据对社会科学研究的影响是全方位的，建设集成各类创新资源的哲学社会科学实验室，成为推动大数据在社会科学研究应用的有效途径。