毛太田教授等阐释了智能体赋能科技情报高质量发展的适配逻辑、实践路径与落地前提。鲍玉来教授等主张通过融合领域大模型的感知弹性与本体的认知刚性，能够搭建复杂场景下情报服务新范式，二者协同既可拓展情报学理论边界、服务国家战略，也能推动情报服务从辅助分析升级为智能决策。魏建香教授等指出，生成式人工智能引发合成数据失范、信息污染核查难、情报泄密风险升高等问题，可通过构建人智协同模式，依托情报思维纠偏、全流程核查、人员情报素养提升等手段，保障情报资源安全可控。吴鹏教授等提出，科技情报赋能科技创新与产业创新融合，人工智能重塑情报研究能力，可助力技术攻关与产业培育，需夯实数智基础、推进智能升级、做好战略前瞻布局。余传明教授揭示，人工智能映照情报学科本质，驱动知识组织完成对齐、融合、增强三阶演进，最终推动知识组织转为具备价值涌现性的学科全连接网络。

目的/意义 逆全球化浪潮影响到全球开放科学发展态势，突出表现为美国开放科学政策的大幅收缩，需把握开放科学重构态势，并识别其中的发展机遇。 方法/过程 以“逆全球化”为分析视角，引入政策跟踪审计方法，对美国开放科学政策样本进行审查，并分析背后的动因与影响。 结果/结论 “逆全球化”时期，美国通过行政命令、冻结经费、空缺人事、放松监管等手段，大幅降低开放科学政策执行力度与落地成效，对全球开放科学态势产生影响。中国应抓住全球开放科学格局全面重塑的契机，探索主权可控的数据开放新模式，构建多中心全球开放科学新生态。

目的/意义 立足国家安全战略高度，探讨新时代国防科技情报的内涵重构与战略转型，旨在应对国际竞争与安全格局的演变，推动国防科技情报体系适配国家安全治理现代化的需求。 方法/过程 通过批判性审视传统内涵的局限，从战略导向、内容扩展、方法技术、体系融合、功能延展5个维度系统重构国防科技情报的新内涵，并以此为基础，围绕战略引领与前瞻预警、全域感知与生态监测、智能驱动与数字赋能、体系融合与协同共享、认知塑造与话语权构建5条主路径，深入剖析其战略转型的实践逻辑与实现机制。 结果/结论 研究表明，国防科技情报须实现从支撑作战向塑造安全的根本性转型；通过深化军民融合、强化智能驱动、促进体系协同，构建自主可控、前瞻引领的国家科技情报体系，更高效服务国家安全与发展需要。

目的/意义 未来产业是新质生产力的重要载体，对经济社会具有引领性变革作用。对我国未来产业政策进行量化分析评价，可为后续政策的制定、优化和调整提供支撑和参考。 方法/过程 以我国中央、省级、市级、县级层面共84份政策文本为研究对象，构建“主题—工具—效力”三维分析框架，综合运用LDA主题分析法、内容分析法和PMC指数模型，深入分析政策文本的主题分布、内容特征与综合效力。 结果/结论 研究发现，政策主题丰富多元，呈现创新与协同并重；政策工具配置较为合理，组合发力仍需加强；省市级政策效力整体表现良好，区域梯度差异依然明显。建议因地制宜拓展政策主题，细化实施要点；平衡政策工具配置，增强组合协同效应；健全监测评估与反馈机制，推动优质政策扩散。

目的/意义 基于系统脆弱性视角，构建一套系统反映科技安全风险的动态监测预警指标体系，以提升风险感知与预警的前瞻性与精准性。 方法/过程 引入系统脆弱性理论，并基于“暴露性—敏感性—适应能力”分析框架，将科技安全风险划分为技术本体、主体行为、制度约束3个维度，识别各维度的风险因素，遴选出9个二级指标，将指标创新性地划分为连续型与进制型两类，引入“一票否决”机制，构建可分级监测渐进性“量变”风险与突发性“质变”风险的指标体系。 结果/结论 研究表明，该理论不仅为全面理解科技安全风险提供系统性的理论视角，还在应用层面明确了各指标的数据来源与具体测度内容，最终形成了一套可操作的监测工具。

目的/意义 技术引进再创新是企业快速获取先进技术并转化为自主创新优势的关键路径，对推动国家技术创新体系升级、提升产业竞争力具有重要意义。 方法/过程 文章提出一种基于专利跨国转让数据的企业技术引进再创新模式分析方法，以山东省战略性新兴产业为例开展实证研究，并据此提出企业技术引进再创新模式的选择策略。 结果/结论 研究发现，山东省战略性新兴产业企业在技术引进环节主要采取一次性、空白型引进模式，虽策略灵活但技术积累起点较低；在技术再创新环节以低产再创新模式为主，企业消化吸收与再创新能力差异显著，且快速再创新模式占比较高，企业间的创新速度差距明显。总体而言，山东省企业技术引进策略较为灵活，但企业消化吸收再创新能力不足，整体再创新产出效率和速度有待提升。上述模式特征受产业发展阶段、企业基础条件与区域政策环境因素影响。企业选择技术引进再创新模式时，应综合考量市场竞争、技术基础、资源禀赋和战略目标，实现模式与内外部环境的最佳适配。

目的/意义 网络舆情安全态势感知塑造是网络舆情安全治理的关键路径。在数智时代背景下，融合数智赋能情报驱动理论，对提升网络舆情安全态势感知能力与塑造效能具有重要理论价值与现实意义。 方法/过程 文章在深度阐释数智赋能情报驱动理论和网络舆情安全态势感知塑造概念要义的基础上，系统剖析数智赋能情报驱动网络舆情安全态势感知塑造的内在逻辑，进而构建并解析数智赋能情报驱动的网络舆情安全态势感知塑造模型。 结果/结论 本研究所构建的模型由网络舆情安全态势感知、网络舆情安全态势情报生成和网络舆情安全态势塑造3大子模型综合集成，三者协同支持网络舆情安全态势的全域感知、深度理解、精准预测与主动塑造，最终达到对网络舆情安全态势的有效维护与系统塑造目标。

目的/意义 为落实国家碳排放预警机制建设要求，开展城市碳排放预警研究，对推动“双碳”目标实现具有重要意义。 方法/过程 文章选取安徽省16个地级市为研究样本，基于DPSIR框架构建碳排放预警指标体系。利用城市统计年鉴数据，采用LSTM模型并结合遗传算法优化参数，对2024—2025年各项预警指标数值进行预测。在此基础上，通过主客观组合赋权法测算城市碳排放预警指数，并划分预警等级。 结果/结论 研究期内，安徽省未出现极高风险或零风险城市，整体碳排放风险呈下降趋势，较高风险城市数量逐年减少，较低风险城市持续增加。各城市碳排放预警等级与指数结构差异显著。通过分析不同维度的动态变化与结构特征，结合城市禀赋差异，提出分区分类的低碳发展路径，为区域精准控碳提供决策参考。

［目的/意义］学术期刊办刊特色具有重要价值，当前针对该维度的评价体系尚缺乏。［方法/过程］文章提出因子降维数据变权法，先通过因子分析结合人工分类明确期刊特色，再采用Sigmoid函数对公共因子进行标准化后确定特色期刊，随后运用变权函数对特色期刊的特色指标进行原始数据修正，并基于中国知网林学期刊数据，采用线性加权汇总、加权TOPSIS、因子分析3种具有代表性的方法开展实证研究。［结果/结论］学术期刊特色评价必须得到足够重视，因子降维数据变权从基础数据角度为该评价提供新思路，数据变权线性加权汇总评价值有所降低，数据变权TOPSIS评价值有所降低，数据变权后因子分析的解释力提升。

［目的/意义］新文科建设背景下，许多重大科技问题的解决需突破传统学科边界，通过识别融入跨学科知识，把握学科发展方向，预测创新新趋势。［方法/过程］本文以我国图书情报学科2017—2021年6种学术期刊文献全文本信息为研究对象，借鉴物理学动能理论，从引用学者驱动力与学科引力双重维度构建跨学科知识融入动能模型并展开实证研究。［结果/结论］研究表明，学科引力系数能有效量化学科知识体系对跨学科知识的引力作用，有助于从动能角度刻画学科知识体系边缘的扩展效应；图书情报学科发展呈现显著的技术驱动性和社会管理导向特征。从知识类别看，图书情报学科知识体系的扩展以主题概念和技术方法为驱动主体，理论模型则以社会学、管理学和计算机科学为稳定来源，指标工具则因学科属性、适配性等因素受到一定影响。

［目的/意义］国防科技情报是推动国防科技创新发展的有力保障，探索国防科技情报服务体系优化路径对于发展新质战斗力、维护国家安全稳定具有现实意义。［方法/过程］通过文献梳理和总结归纳，厘清复杂信息环境对国防科技智慧情报服务的影响，以及智慧情报服务的核心任务。基于活动理论解构体系要素，以系统工程思想构建复杂信息环境下的国防科技智慧情报服务体系。［结果/结论］从服务主体、服务客体、服务工具3个方面明确了体系构成要素，并在此基础上构建由需求理解层、数据挖掘层、综合研判层和服务反馈层组成的国防科技智慧情报服务体系。该体系的构建有助于推动国防科技情报服务工作向体系化、智慧化转型，为国防科技情报发展提供理论指引。