［目的/意义］成体制—全社会对抗、多领域—多纵深高科技遏制与反遏制、多手段—多要素混合威慑等大国竞争特有的形式与体系化特征，决定了国家科技情报的应对响应必须有相当的体系能力匹配跟进。［方法/过程］文章侧重传统体制内的科技情报机构，界定了国家科技情报体系能力的内涵，构建了“制度完善力—系统协同力—资源保障力—技术创新力—情报塑造力—安全运行力”六维能力认知模型，并阐述了其主要内容。［结果/结论］基于六维能力认知模型，提出了国家科技情报体系能力发展主要任务，以期为国家科技情报

体系实现最佳整体涌现提供参考。

[目的/意义]安全情报流程是情报支持安全治理和决策的基本路径。安全情报活动所依赖信息的不完备性甚至欺骗性，以及安全问题所具有的隐蔽性和对抗性等特征，决定了安全情报流程在构建的科学观和方法论上与其他情报流程存在显著差异。[方法/过程]文章从安全情报流程存在的问题出发，提出流程优化建议，在安全情报流程概念模型基础上，构建安全情报流程模型。[结果/结论]构建的安全情报流程模型强调基于安全事件系统的情报需求管理，面向安全事件系统概念化的战略情报研究，以及情报业务流与安全信息流融合等运行机制。此外，文章提出情报需求的识别、信息源可靠性评估、信息搜集迭代升级、理解信息含义、保护情报活动，以及主动防御和创造机会等安全情报流程关键问题的解决策略。

[目的/意义]厘清青年学者的AIGC使用意愿影响因素及作用路径，制定有效提升策略，有助于进一步拓展AIGC在学术写作中的应用。[方法/过程]文章通过梳理AIGC信息行为相关研究，确定TOE理论与科研生命周期理论作为基础理论。首先进行半结构化访谈、程序化扎根理论编码，然后进行问卷调查并采用模糊集定性比较分析，获取影响因素组态路径。[结果/结论]研究发现，内容质量、系统质量、感知风险、期望确认、群体规范5个因素共同构成青年学者学术写作中AIGC使用意愿的影响模型；组态分析产生高水平使用意愿路径3条：系统主导型、期望—群体双主导型、内容—期望双主导型路径。文章提出青年学者在学术写作中AIGC使用意愿的提升策略，包括在技术层面提升内容质量、优化平台系统，在个体层面提升AI使用素养、做好期望管理，在环境层面加快形成技术规范、鼓励宣传引导。

[目的/意义]分析解读美国主流智库对中美量子科技竞争的多维度认知，有助于洞察其思维框架与战略判断，为我国在该领域有效应对美国遏制与封锁提供策略启示。[方法/过程]选取美国8家主流智库的13份研究报告，运用文献分析法，系统梳理美国智库对中美量子科技竞争的分析评估及策略建议，进而揭示其形成相关认知的底层逻辑。[结果/结论]美国智库普遍以巩固国家安全为名，主张开展对华量子科技竞争，相关认知清晰折射出右倾化政治趋向、技术民族主义、国家政策驱动的思维逻辑。鉴于此，我国应将自主创新、国际合作以及供应链安全等要素纳入政策考量，从而有效应对该领域愈发激烈的竞争态势。

[目的/意义]从学科主题演化相关概念出发，全面梳理学科主题演化形式和分析方法的研究现状，指出现有概念存在的问题以及分析方法存在的不足和改进方向，为未来研究工作提供参考。[方法/过程]文章采用系统综述法梳理剖析CNKI和Web of Science数据库以及其他学术平台中关于学科主题演化的文献，对学科主题演化相关概念予以定义，总结学科主题演化的形式，系统梳理学科主题演化分析方法研究现状。分别从词频分析方法、共词分析方法、引文分析方法和主题模型分析方法角度深入分析已有方法，归纳不同方法的优势和劣势。[结果/结论]文章对学科主题演化的概念进行界定，理清学科主题演化的形式与分析方法，归纳现有研究存在的问题，包括演化概念界定模糊、演化形式缺乏规范、数据源以及分析方法较为单一。最后，提出未来的发展方向：明确学科主题演化的内涵和外延，规范学科主题演化形式，采用多源数据作为数据来源，积极融合不同方法开展主题演化分析。

[目的/意义]探究无计划的非理性网络评论内在形成机理,对优化网络空间治理与用户行为管控具有重要意义。[方法/过程]基于双系统理论构建非理性网络评论的形成机理模型，通过实证分析揭示网络去抑制和沉默的螺旋如何通过影响个体内在状态来激发非理性评论。[结果/结论]研究发现，相比温和型非理性评论，攻击型评论更有可能是计划外行为；网络评论的认知—情绪专注是非理性网络评论的主要驱动因素，认知—行为控制则起部分抑制作用；网络去抑制加剧认知—情绪专注、削弱认知—行为控制，沉默的螺旋则同时强化认知—情绪专注和认知—行为控制；网络去抑制和沉默的螺旋通过认知—情绪专注的中介作用正向影响非理性网络评论；认知—行为控制在网络去抑制对攻击型非理性评论的影响中起中介作用。

[目的/意义]引文网络的主路径分析可以对特定领域的重要文献进行识别，并能实现主流研究线索提取。文章旨在利用主路径分析方法，对知识图谱的研究路径进行分析，梳理其研究发展的脉络。[方法/过程]文章首先从Web of Science平台获取知识图谱领域的研究论文，然后利用HistCite软件生成文献的直接引证网络，再将数据导入到Pajek中，生成该数据集的多条主路径，并结合主路径上论文的内容进行定性分析。[结果/结论]通过主路径分析，可以快速识别出知识图谱领域的一些主路径，如知识图谱的构建、知识图谱在推荐和问答等应用场景中的研究、知识图谱在制造业等特定应用领域的应用研究，折射出知识图谱技术的发展脉络和研究方向。综述性研究在知识图谱领域的发展中扮演了重要角色，为领域内的深入研究提供了基础和方向。

[目的/意义]大语言模型凭借着对大规模数据集处理的较强能力和在各项自然语言处理任务中的超群表现，在各行业中皆有出色发挥，而情报领域以文本数据为主要信息源，所以大语言模型非常适用于情报工作，并为情报实践带来了新一轮变革浪潮。[方法/过程]从文本的低维稠密向量表示、大规模预训练模型、微调与提示学习、高质量大规模训练数据、人类对齐技术5个维度讨论了大语言模型的优势。[结果/讨论]大语言模型在情报识别、情报跟踪、情报比评、情报预测等情报任务中皆有广泛应用，且带来了显而易见的优化提升或范式改变。

[目的/意义]识别并预见新兴技术，为企业和政府带来技术先发优势，及时把握技术发展趋势。[方法/过程]本研究采用BERTopic的主题建模方法获取领域主题分布，依据主题向量的余弦相似度合并论文和专利主题，实现新兴主题的识别。[结果/结论]运用BERTopic主题建模方法结合指标评价，能够实现新兴主题与新兴术语的有效识别。以新能源汽车领域为例开展实证研究，使用划分验证期和资料验证法2种方式进行验证，在识别出的16项主题中有12项通过验证，证实了本研究方法的有效性。

[目的/意义]本研究旨在利用GPT-4模型自动生成权利要求书，降低研发人员的撰写难度，提升专利审查的工作效率和质量。[方法/过程]文章构建了适合自动生成权利要求书的Prompt，并实施了Zero-Shot、Exact-Drafting、Stepwise-Claim和Exact-Step Claim 4种提示策略。将专利说明书和技术交底书输入GPT-4模型，使用Prompt指导其输出，实现权利要求书的自动化生成。同时，使用ROUGE和BERTScore评估指标来评价文本质量，并从权利要求数量、文本长度、高频词、关键词和常用搭配等多个维度，分析生成文本与参考文本的异同。最后，请专家分别从清晰度、一致性、相关性、专业性和完整性5个方面，评估生成的权利要求书的质量。[结果/结论]实证研究结果显示，Exact-Step Claim提示策略能显著提升权利要求书的生成质量。此外，基于专利说明书生成的权利要求书，在权利要求数量和文本长度上与参考文本更为匹配，表明GPT-4模型在自然语言理解和生成领域的应用效果与输入文本质量密切相关。本研究提供了一种高效智能的辅助方法，有助于推动专利文本撰写和审查领域的发展，同时也存在挑战，需要进一步提升模型在理解复杂技术术语和遵循专利法规范中的精确度，并探索如何优化模型对权利要求数量和文本长度的判断能力。

[目的/意义]文章以大学生为研究对象，探究该群体信息成瘾行为的影响机制，为大学生信息成瘾行为的预防和管理提供价值参考。[方法/过程]引入刺激-机体-反应（S-O-R）理论，利用文献梳理总结大学生信息成瘾过程中的外部刺激，深度剖析机体在成瘾过程中产生的认知心理，构建大学生信息成瘾行为理论模型，运用结构方程模型实证分析大学生信息成瘾的触发路径。[结果/结论]研究结果表明，信息过载、间歇性奖励和行为管理会显著正向影响大学生的不确定性回避，进而导致大学生信息成瘾。同时，信息过载也会使大学生产生信息焦虑，信息焦虑显著正向影响大学生信息成瘾行为。面向高等院校、大学生群体和科技企业，提出针对性建议与对策，有助于完善高等院校管理体系，促进学生适应信息化环境，推动高等教育事业更好发展。

[目的/意义]颠覆性技术被视为“改变游戏规则”和“重塑未来格局”的革命性力量，逐渐成为跨学科领域的热点与难点研究。综述颠覆性技术相关文献，厘清其概念和特征、细分研究主题与方向，总结研究重点并展望未来发展趋势，具有重要的理论意义和实践价值。[方法/过程]文章在梳理最新相关研究的基础上，从颠覆性技术的概念及特征、常用识别方法、演化与预测分析3个方面，厘清颠覆性技术相关研究进展，整体把握该领域的研究现状与发展趋势。[结果/结论]文章较为全面地归纳总结了当前颠覆性技术研究现状，分析了存在的问题与不足。

[目的/意义]国防科技创新助力新质战斗力发展已成为我国战略需求,有效预测国防科技创新路径对于切实提高国防科技创新能力、打造我国新质战斗力具有重要意义。[方法/过程]针对国防科技创新突变性、不确定性与高风险性特征，文章根据国防科技创新路径预测核心要素，构建大模型赋能国防科技创新路径预测逻辑框架，利用军事需求识别、军工企业关键技术预测与创新政策挖掘子模型，对国防科技创新路径预测进行理论分析。[结果/结论]研究发现，大模型能够有效预测国防科技的发展趋势和关键技术突破点，为国防科技创新决策提供科学依据，切实推动新质生产力与新质战斗力深度融合。

[目的/意义]从习近平新时代中国特色社会主义思想的视角，探讨其对中国特色信息资源管理学科发展的引领作用，为中国信息资源管理学科的创新发展和中国特色哲学社会科学话语权的提升提供重要参考。[方法/过程]文章立足于习近平新时代中国特色社会主义思想的整体性视角，剖析信息资源管理学科的发展理念，从国家战略融合、创新发展路径和话语体系建设多元维度，阐释中国特色信息资源管理学科发展的逻辑体系，从理论层面深入剖析并结合实验总结其价值意蕴；基于信息资源管理一级学科核心期刊所发表的研究论文与相关政策文本，以具象化视角阐述中国信息资源管理领域在应对重大需求过程中，研究的发展概况与主题演进特征。[结果/结论]研究结果表明，习近平新时代中国特色社会主义思想为信息资源管理学科的理论创新与跨学科融合提供了指引，并增强了其在国家战略中的响应与支撑作用，为中国特色哲学社会科学的高质量发展提供了理论依据与实践参考。

[目的/意义]公共数据授权运营政策对进一步指导与规范公共数据授权运营实践，促进公共数据的开发与利用有着重要的指导作用。对现有的公共数据授权运营政策进行分析，能够为公共数据授权运营实践的开展和政策的制定与完善提供重要参考。[方法/过程]文章选取我国各级政府出台的公共数据授权运营的相关政策，运用结构主题模型对现有政策文本进行分析与评估。[结果/结论]研究表明，现有的公共数据授权运营政策重点关注数据安全、数据共享开放和运营监管3类主题。其中，对公共数据运营平台的监管关注较多，而对数据安全和数据开发的关注较少。基于此，文章提出针对性的对策建议，以期为公共数据授权运营的实践和政策制定提供参考。

[目的/意义]情报学研究方法是该领域的重要研究方向之一，构建细粒度研究方法语料库并进行研究方法实体抽取，有助于学者快速了解该领域的研究方法，探索方法演变及其未来发展趋势，为后续数字化浪潮下实现研究方法语料库的服务与应用奠定基础。[方法/过程]首先，文章以《情报学报》2000—2023年发表的学术论文为数据来源，从中随机抽取50篇并对其中的研究方法实体进行人工标注，将其作为实体抽取训练语料；其次，对BERT-base-chinese和Chinese-BERT-wwm-ext 2种模型进行训练并选择性能较优的模型进行研究方法实体抽取；最后，根据较优实体抽取模型，从未标注语料中抽取细粒度研究方法实体。[结果/结论]文章构建了一个包含理论实体、方法实体、数据集实体、指标实体、工具实体和其他实体6类情报学细粒度研究方法标注语料库。在基于人工标注语料对实体抽取模型进行训练的任务中，Chinese-BERT-wwm-ext模型表现更佳，准确率、召回率和F1值分别为0.808 2、0.846 7和0.827 0。此外，文章对研究方法实体及其类别进行分析，发现情报学研究方法日益多样化，新兴技术与传统方法并存、各有优势。

[目的/意义]探析健康焦虑与信息搜寻行为的影响因素与交互机理，有助于丰富信息行为研究的理论范式，为深入解析用户健康焦虑现象提供理论指导与实践应用。[方法/过程]利用现象图析学的质性研究方法，对健康焦虑与信息搜寻行为的交互机理进行深入挖掘，基于I-PACE理论模型框架，从“用户-情感-认知-行为”4个维度，对用户健康焦虑与信息搜寻行为进行模型要素解析，构建健康焦虑与信息搜寻行为机理关系模型。[结果/结论]研究结果揭示了健康焦虑与信息搜寻行为的交互机理可分为情绪触发、浏览调节、认知控制、行为反馈4个子机理，进而基于研究提出健康焦虑情境下公众信息素养培育策略。

[目的/意义]方法类实体与应用场景、问题、组织机构等实体之间存在着较多的关联关系，抽取这些实体关系有助于捕捉技术发展趋势，助力创新能力提升。[方法/过程]文章探讨了一种基于自动生成句法模板的方法类实体关系抽取方法，通过设计一种新的自适应模板，提高抽取的灵活性和适应性，降低对大规模标注数据的依赖。文章实证以CSDN人工智能主题博客为例，使用少量种子三元组迭代生成句法模板抽取方法类实体及其关系，并通过过滤器模型提高抽取质量。[结果/结论]经过5轮迭代抽取，模型抽取三元组的精确度达到55.2%，优于现有通用模型。研究结果表明，该方法能够高效利用有限的标注数据，实现特定领域方法类实体及其关系的高效抽取，为学术界和产业界的科技情报分析提供支持。