过刊目录

  • 2020年, 2卷, 第4期
    刊出日期：2020-10-01
      
  • 全选
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  • 地域视角下人工智能研究团队合作状态及其对比研究#br#
    王曰芬, 曹嘉君, 余厚强, Kwoh Chee Keong
    2020, 2(4): 1. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2020.04.001
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    [目的/意义]从地域视角出发，探讨人工智能研究团队的合作及其差异，以揭示跨地域或者地域内科研合作的状态与规律。[方法/过程]以Web of Science为数据来源，采集2009—2018年间人工智能学科领域所有科技论文数据，通过算法设计与人工核查进行数据清洗，从多维角度提取与划分研究团队。在此基础上，按地域划分3种类型合作模式，从对比角度综合分析各模式下团队中的地理位置分布、内部合作指标、合作主题内容3个方面，同时突出中国和美国人工智能研究团队的比较。[结果/结论]研究结果表明：中外人工智能研究核心团队均与科研大国保持密切联系；中国合作核心团体的国内合作依赖度较高，国际合作更有利于跨入核心团队行列；中国国内人工智能合作研究的主题主要表现在数据处理和应用层面，而核心技术层面和基础算法层面需与国外进行合作；中美在国际合作中，均占据重要地位且互为紧密合作对象。
  • 融入表情特征的网络舆情情感分析方法研究
    靳春妍, 牟冬梅, 王 萍, 邵 琦, 杨鑫禹
    2020, 2(4): 13. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2020.04.002
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    [目的/意义]为了提高网络舆情的情感分析效果，提出一种融入表情特征的多特征融合情感分析方法。[方法/过程]预处理后融合词典特征、表情特征、向量特征3个方面，利用支持向量机对某突发公共卫生事件的新浪微博数据进行情感倾向性研究，对比了不同特征构建方式的情感分析效果。[结果/结论]表情特征对网络舆情的情感分析效果影响显著，将表情特征单独作为情感分析的特征种类之一，并将其融入词典特征和向量特征，可以显著提高网络舆情的情感分析效果。
  • VOSviewer在中英文文献中使用的比较研究
    魏瑞斌
    2020, 2(4): 23.
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    ［目的/意义］通过对VOSviewer科学知识图谱分析工具在中英文文献中使用的比较研究，为研究者更好地利用该软件实现其研究目的提供参考。［方法/过程］首先从Web of Science和中国知网期刊全文数据库检索相关文献，然后从时间、作者、学科和研究主题4个方面进行定量分析。［结果/结论］利用VOSviewer进行研究的论文数量越来越多；使用VOSviewer的研究者数量在快速增长；VOSviewer可以应用在不同学科领域；VOSviewer目前主要应用在文献计量分析、文献可视化、综述性研究3个方面。
  • 安全情报服务能力评价指标体系构建
    王 秉, 郭世珍
    2020, 2(4): 32. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2020.04.004
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    ［目的/意义］构建安全情报服务能力评价指标体系，有助于发现安全情报服务能力中的短板和重点，从而提升安全情报服务能力。［方法/过程］首先，分析安全情报服务能力的含义。其次，根据安全情报服务能力的基本框架、安全情报服务能力建设内容及安全情报服务系统的构成要素，构建安全情报服务能力评价指标体系。最后，对安全情报服务能力评价指标体系的内容进行剖析。［结果/结论］安全情报服务能力评价指标体系，包括安全情报保障能力、安全情报采集能力、安全情报加工能力、安全情报传递能力和安全情报应用能力5个一级指标，各一级指标又可进一步细分为17个二级指标和65个三级指标。
  • 微博群体性事件热度的影响因素识别研究
    邓春林, 姜 柳, 隆征帆, 贾 懿, 周舒阳
    2020, 2(4): 44. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2020.04.005
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    ［目的/意义］识别出微博群体性事件热度的影响因素，有利于快速了解、掌握微博群体性事件的发展情况，并及时做出防控处理。［方法/过程］首先，运用德尔菲法以及问卷调查方法，构建微博群体性事件热度的影响因素指标体系；然后，运用DEMATEL方法进行关联分析，识别出主要影响因素；最后，用敏感性分析法检验识别结果。［结果/结论］构建了影响微博群体性事件热度的影响因素指标体系，并结合数据分析图，识别出影响微博群体性事件热度的主要因素。
  • 基于知识图谱的我国机构知识库研究
    顾 琳
    2020, 2(4): 56. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2020.04.006
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    ［目的/意义］通过对我国机构知识库研究成果的梳理和分析，使相关研究人员清晰地了解我国机构知识库的研究现状、研究热门主题以及存在的问题，从而精准地掌握我国机构知识库的发展方向，更有针对性地提出问题的解决方案。［方法/过程］以多种期刊数据库为数据统计源，利用CiteSpace作为可视化分析工具，结合文献计量法，分别从主要研究力量、学科分布、演进路径和存在问题等几个方面对我国机构知识库研究进行了全面分析。［结果/结论］我国机构知识库研究经过了研究起步期和高速发展期后，已经进入平稳发展期。在此研究领域，祝忠明、马建霞、邓君为核心研究作者，中国科学院文献情报中心为核心研究机构。图书情报和计算机科学为主导研究学科。基础理论研究、资源与服务、工具与平台、科研数据管理、知识产权服务、相关评价及与其他学科的交叉研究已经成为我国机构知识库研究的热门主题，内容建设、管理服务、宣传推广等问题成为我国机构知识库研究和建设的突出问题。
  • 大数据环境下政务数据的情报价值及其利用研究 ——以海关报关商品归类风险规避为例
    王 昊, 邓三鸿, 朱立平, 王鑫芸, 范 涛,
    2020, 2(4): 74. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2020.04.007
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    ［目的/意义］为充分挖掘大数据环境下政务数据中的情报价值，文章以海关报关商品自动归类研究为例，探讨经过长时间积累的大规模数据在数据自动处理和分析中的典型应用，从而有效体现数据的情报价值。［方法/过程］提取积累的政务数据中的报关商品及其类目的相关特征信息，进而采用深度学习方法对其进行建模和训练，最终利用机器学习获得情报，实现对未知类目报关商品的自动分类，达到风险规避的目的。［结果/结论］文章首先对不同的深度学习文本分类模型进行比较，在对得到的情报进行分析后，选择构建加入Attention机制的TextRNN模型。实验结果表明，该模型表现最优，能够较好的对海关报关商品进行归类，进而规避风险，并能更加充分挖掘海关报关数据中的情报价值。［局限］实验中对于报关商品特征的讨论有限，选取特征时仅参考了历史研究、专家意见与相关性值，其他有效特征可能被过滤，存在一定的局限性。
  • 情报分析视角下新型冠状病毒肺炎疫情研究
    周 鑫, 栾媛媛
    2020, 2(4): 90. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2020.04.008
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    [目的/意义]基于突发事件主题的公开源情报分析，不仅对有效控制新型冠状病毒肺炎疫情及其传播、保障人民生命健康及财产安全具有重要意义，甚至关系到社会稳定、经济发展及国家安全等方面，有助于提高相关部门的决策响应速度及效果。[方法/过程]5G时代的到来，促使网络上的数据流量与日俱增，越来越多的情报将从网络公开信息中获取，通过引入竞争性假设分析法（ACH），首先，对新型冠状病毒的来源进行研判；然后，针对全球疫情数据以及疫情防控的发展过程具体分析，最后，提出相关建议。[结果/结论]研究发现：其一，新型冠状病毒来源于新型自然病毒灾害，但事件发展具有变动性，因此，课题组同时也设定了3个观察方向作为后续观察标记，以便及时保证结论的准确性。其二，中国国内疫情防控取得了阶段性的巨大胜利，为全球疫情防控提供了成功的经验，但仍需外防输入，内防反弹，巩固来之不易的防控成果。其三，我国在重大疫情防控体制机制、公共卫生体系建设等方面仍存在不足之处，亟待提高疾控机构的专业话语权。