过刊目录

  • 2021年, 3卷, 第3期
    刊出日期：2021-07-01
      
  • 全选
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  • 学科研究对象演化视角下的情报学教育定位研究
    李树青 苏 震 蒋伟伟 徐 侠
    2021, 3(3): 1.
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    [目的/意义]了解一个学科教育的关键在于确定学科研究对象，并明确相关研究内容在历史发展中各个阶段的特点和重点，以及服务于当前时代背景下的社会需求和国家需求。[方法/过程]首先，剖析了情报学学科研究对象及相关概念的关系，并从学科研究对象的定位来看情报学及其相关学科的关系，重点围绕与情报密切相关的信息和数据类学科，如信息科学、数据科学等，并最终完成对情报学自身学科研究对象的界定。[结果/结论]在此基础之上，从情报应用相关和情报处理相关的静态角度和动态角度分别对情报学教育内容进行了历史总结，并据此提出以总体国家安全观为指导的情报学教育体系建设基本构想。
  • 政府数据质量评价指标体系构建研究
    胡千代, 王 芳
    2021, 3(3): 17.
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    [目的/意义]当前政府数据质量存在种种问题，因此，需要构建一套有效的政府数据质量评价指标体系。[方法/过程]对政府数据相关研究进行全面分析，抽取数据质量相关的评价指标，通过合并取舍、归纳聚类构建评价维度，并利用AHP法确定各维度和指标的权重。[结果/结论]构建了包含数据源、数据集、数据环境三大维度和可靠性、规范性、真实性、准确性、适配性等15个指标的政府数据质量评价指标体系，并通过对上海市和浙江省政府开放数据的抽样评价检验了指标体系的可用性。在此基础上，为我国政府实施数据质量管理提出了几点对策建议。
  • 创新策源能力三力识别模型构建与应用研究
    姚占雷 李 倩 许 鑫
    2021, 3(3): 35.
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    [目的/意义]创新策源能力体现一个城市（区域或国家）持续孕育全球学术新思想、科学新发现、技术新发明、产业新方向的能力，对它的科学精准测量能够有效助力提升自主创新能力、构建开放融合的创新生态环境、打造高质量发展先行区、推进开放创新，全面建成全球领先的科技创新共同体，从而助力落实创新驱动发展战略。[方法/过程]文章首先厘清创新策源能力的特点、内涵与外延，剖析科技创新活动中“政府、科研院所（校）、企业”三大主体所扮演的角色及其作用，并据此构建创新策源能力三力识别模型。[结果/结论]基于城市视角，阐释识别能力、洞察能力、执行能力3种能力所感知的边界与测量视角，进而从创新智力型投入、创新主导型过程、创新原创型产业和创新驱动型环境等方面，建立一套体系完整的城市创新策源能力评价模式，用于多维细粒度地评估一个城市的创新策源现状。
  • 数据新闻信息生态链形成、演替及运行价值分析
    马海群 李钟隽 张 涛
    2021, 3(3): 48.
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    [目的/意义]从信息学视角分析数据新闻传播的理论根源与信息链形成、演替机制，论证其运行及价值，推动数据新闻学科理论建设，同时，为信息生态链理论提供实证分析。[方法/过程]基于信息生态链理论，从信息主体、信息本体、信息主体间关系、信息环境4个方面对数据新闻信息生态链形成与演替进行分析，构建数据新闻信息生态链运行机制模型，讨论数据新闻信息生态链运行的价值。[结果/结论]数据新闻信息生态链的运行，推进其主体升级，扩展原有数据新闻信息生态链，推进数据新闻信息生态链演替。
  • 基于情绪归因理论的突发事件微博用户情绪演化分析
    邓春林 周舒阳 隆征帆
    2021, 3(3): 60.
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    [目的/意义]网民情绪演化趋势是舆情发展的风向标，追踪微博用户在公共安全突发舆情事件中的情绪发展状态，有助于实现舆情疏导和预警。[方法/过程]以“贵州公交坠湖”为例，基于情绪归因理论，通过构建一个四层贝叶斯分类器，从情绪和归因两个维度对事件各生命周期阶段内的微博用户评论进行分类及做出演化分析，尝试找到影响微博用户情绪变化的关键因素。[结果/结论]该事件起始期和爆发期以祈祷的“好”及对受害者的“哀”为主，随着事件调查结果的明朗，转化为了对责任人、网友评论、衍生话题等的“恶”“怒”“哀”等情绪。
  • 欧盟框架计划项目主题挖掘与演化分析
    陈科锜 化柏林
    2021, 3(3): 73.
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    [目的/意义]通过分析欧盟框架计划科研项目的研究领域和研究主题，探究8轮框架计划（FP1—H2020）中优先领域的变化和各个领域研究重点的演化趋势。[方法/过程]以CORDIS为数据来源，使用爬虫采集8轮框架计划所有立项项目数据，根据计划文档和学科分类体系对项目按学科领域进行分类，利用Phrase Rank算法挖掘每个项目的研究主题，对其进行资金投入分析、国别研究重点分析和领域主题分析。[结果/结论]研究结果表明：框架计划的优先领域在不断变化，传统的工程、通信等领域的预算比例在不断减少，对社会科学、交通运输、医疗与健康等领域的投入越来越多，并且纳入了安全、空间等新兴的重要战略领域；欧洲的科研合作网络以英国、法国、德国、意大利等国为核心，不同国家发挥各自的科研领域优势；各个领域的研究重点也在随着科技发展、社会需求变化而不断发生变化。
  • SWOT-AHP-TOPSIS分析模型应用于军事决策分析的实施流程与价值评估
    徐千惠 闻 杰
    2021, 3(3): 87.
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    [目的/意义]军事系统的高风险性和高对抗性导致了军事决策分析相较于其他领域具有特殊复杂性，这对军事决策分析的科学性和合理性提出了更高要求。恰当的军事决策分析工具在战略制定与选择上可以发挥有效的辅助作用，因此，选择科学、合理的军事决策分析工具就显得尤为重要。[方法/过程]文章在前人研究的基础上，通过将SWOT分析法的新近发展形式——SWOT-AHP-TOPSIS分析模型引入军事决策分析中，阐述其方法原理和分析流程，以A国海岸警卫队在H岛的海权控制战略为案例，对该分析模型进行实际操作与运用。[结果/结论]通过方法阐述与案例演示，确定了SWOT-AHP-TOPSIS分析模型在军事决策分析中可以发挥其效能，丰富了军事决策分析的工具选择。同时，针对分析模型在应用过程中暴露的局限性，为其未来的改进发展方向提供了有益参考。