科技情报研究

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王芳韩家钰卜昊昊

2022, 4(3): 1.

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[目的/意义]档案机构参与科学数据归档管理，对优化科学数据管理流程及实现科研档案与科学数据协同管理具有重要意义。[方法/过程]文章以DCC数据管护模型作为分析框架，采用案例研究法对国内外科研院所、科研型企业、高等院校的科学数据管理实践实例进行研究，识别出职能合并式、资源共享式及独立运行式3种档案机构参与科学数据管理的主要模式。[结果/结论]研究结果显示，档案机构当前未能广泛参与到科学数据管理战略规划的制定之中，科学数据管理存在数据质量源头管控缺乏、数据价值鉴定工作缺失、数据长期保存技术单一、数据共享利用监管有待加强、数据集成服务有待完善等问题。未来档案机构应从提升数据管理意识、加强与科学数据管理机构的沟通协作、推进可行模式的探索等方面积极参与科学数据管理。

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2016—2021年美国新闻从业者招聘数据集

姚占雷周谦豪代立扬富寅捷许鑫,

2022, 4(3): 15.

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[目的/意义]通过了解2016—2021年美国总统大选前后新闻界的用工特点、用人需求、人才储备、就业压力等，为我国分析新闻从业者的新需求提供较为翔实的数据资源信息。[方法/过程]基于自主研发的爬虫系统，采集了2016—2021年共26 482条美国新闻从业者招聘数据，并完成对招聘数据中的岗位名称、岗位详述、工作性质、薪资待遇、所需专业技能、工作地点、细分行业、公司名称、公司网站等核心特征的结构化存储。[结果/结论]构建了稳健、持续更新的数据采编策略，形成一个优质的专题数据资源。

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国家自然科学基金视角下学科跨学科性演变研究

吴小兰章成志

2022, 4(3): 20.

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[目的/意义]随着科学发展日益丰富多样，学科之间的交叉和渗透也逐渐增多。因此，探索学科的跨学科性演变对跨学科研究的持续发展和科技发展规划具有重要意义。[方法/过程]本文以2008—2016年国家自然科学基金论文及国家自然科学基金项目的层级分类为基础，借用布里渊指数和丰富性、均衡性和差异度的三维指标，探索了学科的跨学科性演变。[结果/结论]研究表明，2008—2016年学科的跨学科性稳定上升，学科的均衡性下降，多数学科的差异度与丰富性呈上升趋势。此外，相对来说，自然科学的跨学科性较为突出，医学类学科的跨学科性偏低，这为基于引文的传统跨学科研究提供了新视角。

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基于弹幕与评论情感倾向的食品安全舆情预警研究

李知谕杨柳邓春林

2022, 4(3): 33.

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[目的/意义]采用弹幕与评论的情感倾向建立负面舆情自动预警系统，并用于食品安全舆情预警，有助于增强食品企业的舆情应对能力。[方法/过程]通过ResNet思想连接BERT模型，BiGRU模型与前馈神经网络构建BERT-RGRU模型，用于弹幕情感分析。在情感标签划分中提出“假中性”的概念以增强模型的情感判别能力，再使用“注意力加权”的方式处理情感分析模型判别结果，计算预警指标取值，并以此作为当日是否存在负面舆情的判定依据。[结果/结论]BERT-RGRU情感分析模型在弹幕测试集上的F1值，比BERT模型提升2%，比传统BiGRU等模型提升10%以上，舆情预警系统在麦当劳实证分析中，准确地对食品安全负面舆情做出预警。

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加强调查理论实践打通“信息”“情报”壁垒

陈峰

2022, 4(3): 46.

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[目的/意义]文章通过强调加强调查理论方法研究与应用，对于打通“信息（Information）”与“情报（Intelligence）”壁垒具有重要作用。[方法/过程]通过文献资料研究和案例研究相结合的方法，从《中华人民共和国国家情报法》文本内容分析、情报学学科建设、民用情报服务供给者与决策者认知差异三重视角，说明“信息”与“情报”之间存在壁垒。基于浑水公司做空中概股的调查方法、中国典型商业投资机构技术尽职调查方法、日本“末次资料”案例解析、日本东亚同文书院“大旅行记录报告”等案例，分析了调查行为的本质，阐释了调查理论方法研究应用在打通“信息”与“情报”现实壁垒中的独特作用。[结果/结论]加强调查理论方法及其应用研究，对于新形势下中国情报学和情报工作创新发展有重要推动作用，科技情报信息工作者在调查理论方法及其应用领域耕耘有望取得丰硕成果。

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基于SGS流程的竞争情报与产品创新团队跨职能协作模式研究

李维思张小菁文晓芬周海球廖婷

2022, 4(3): 53.

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[目的/意义]经济全球化趋势有利于资本和产品全球性流动，围绕新产品开发流程，建立跨职能产品创新团队，将有效推动跨职能间信息流转，对产品创新绩效产生积极影响。[方法/过程]文章基于SGS新产品开发流程，探索在新产品开发过程中以竞争情报与产品创新来组建跨职能团队，并根据不同企业发展现状与组织特点，研究建立不同组织模式的跨职能协作团队，并将团队协作嵌入新产品开发流程，从而提升企业产品开发的成功效率。[结果/结论]竞争情报团队跨职能协作模式，对打破传统开发流程中各环节松散耦合的弊端具有推动意义，能有效提升企业产品开发的科学决策效率。

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基于PSO-BP神经网络的政务微信影响力评价模型研究

贺晓宇

2022, 4(3): 60.

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[目的/意义]政务微信作为依托社交新媒体的新型政府公共服务平台，对于推进政务信息公开，建设服务型政府和数字政府具有重要意义。通过深入分析和探讨政务微信影响力的评价标准，能够更好地帮助政务微信平台改善服务质量，增强影响力。[方法/过程]为进一步提高影响力评价的实用性与智能化水平，提出一种基于PSO-BP神经网络的评价方法，对政务微信影响力进行评价。首先，基于大众传播理论，围绕信息服务、用户行为、平台特征、影响能力4个维度，选取18个二级指标，构建了评价指标体系；其次，通过层次分析法确定各指标的权重向量，并应用灰色聚类理论计算聚类系数，进而确定聚类结果；最后，引入PSO算法，构建PSO-BP神经网络评价模型，对50个政务微信进行综合评价。[结果/结论]通过实例验证，该模型能够有效地对政务微信影响力进行评价，为政务微信影响力评价提供智能化应用，助推政务微信的发展和应用。

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机器学习在GDP预测中的应用研究述评

马静雯李树青夏梦瑶

2022, 4(3): 73.

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[目的/意义]随着机器学习算法研究的不断突破，在GDP预测领域中的应用也日益广泛。系统梳理该领域的相关议题，有助于学术研究的纵深发展。[方法/过程]运用文献分析法对公开发表的学术成果进行归纳，梳理机器学习在GDP预测领域研究的进展与脉络。[结果/结论]现有研究逐渐将原本以灰色预测模型、因子模型、传统时间序列和动态因子模型为主的短期预测功能扩展为以神经网络为核心，支持向量机、贝叶斯算法为补充的长期预测功能。同时，各种研究通过对原有参数进行优化、将模型进行对比、利用不同模型进行组合预测等方式来提高预测精度。机器学习与GDP预测的结合，也使建模思想从线性转向非线性，从关注模型参数优化转向与其他方法相结合。除此之外，算法改进与模型运用的多样性、不同模型之间的多维度比较，仍然是该领域的重点和难点。未来研究可以尝试在深入对比各模型的基础上实现更加有效的组合，或挖掘仍未被使用的模型的潜在预测能力。

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