科技情报研究

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高金虎

2023, 5(1): 1.

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[目的/意义]由于学科的逻辑起点不同，中国情报学研究形成了信息管理与情报研究两大范式，形成了不同的研究对象和不同的话语体系，虽经多方努力，但情报学的范式融合进展不大。梳理情报学两大学派的主要观点，对厘清各自的研究对象、研究方法，从而界定各自的学科边界，促进中国情报学的健康发展，具有重要意义。[方法/过程]文章梳理了信息管理学派和情报研究学派在情报和情报工作的定义、情报工作的起源、情报分析与信息分析等问题上的差异，评述了两大学派的主要观点。[结果/结论]文章认为，中国情报学人不应曲解中国科技情报工作的意图，中国科技情报工作的起源与目录学、文献学没有关系。回归“耳目、尖兵、参谋”的本职是中国情报学的必由之路。中国情报学的两大范式应按照各自学科边界发展，形成信息管理学与情报学两大不同学科。

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我国情报学教育研究的纵向演进与横向关联

陈丝雨朱晓峰蒋旭牧

2023, 5(1): 12.

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[目的/意义]通过对我国情报学教育研究全面、精准的可视化揭示，有助于厘清研究脉络并启示未来的研究方向。[方法/过程]以1980—2022年CNKI数据库中“情报教育”相关文献为基础，通过文献的高频关键词纵向研究我国情报学教育研究热点的演化脉络与发展方向；从我国情报学研究体系、研究主题和研究作者3个层面，横向探索彼此之间的相互影响与相互联系。[结果/结论]国内情报学教育研究的文献数量分布不均且处于低位；研究的主题社区发展不平衡且存在主题演化断续现象；研究作者合作空间局限且规模较小。

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中美信息技术政策文本比较研究

化柏林吴诗慧

2023, 5(1): 28.

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[目的/意义]信息技术是国家综合国力的体现，其高速发展离不开政府的引导与支持。在这样的背景下，中国和美国相继出台了一系列促进新兴信息技术发展的政策。了解我国与美国的政策差异，对于完善战略规划、把握发展方向有着重要的意义。[方法/过程]本研究对近十年来中美关于信息技术的重要政策进行了梳理，使用共词网络和LDA主题模型对政策进行文本分析。[结果/结论]展现中国与美国在大数据、云计算、人工智能等领域政策的共同关注点和不同侧重点，为我国完善信息技术政策提供参考和启示。

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欧美科技政策文本扫描与监测系统实现

于达海常奥飞化柏林王宏光郑文蛟

2023, 5(1): 43.

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[目的/意义]科技政策对科技事业的发展具有指导作用，科技政策是否高效合理，对科学技术能否快速发展具有重要的影响。为了帮助决策者更快捷地掌握国际最新科技布局、规划与政策引领，特别是跟踪并分析欧美主要发达国家的科技政策，实时抓取相应的科技政策文本并进行分析挖掘，在当前的国际环境下具有重要意义。[方法/过程]本研究设计并实现了欧美科技政策文本扫描与监测系统，主要包括数据库层、数据实体层、业务逻辑层和界面层4层体系架构，实现了定期采集、翻译、关键词抽取、技术实体抽取、自动摘要、政策文本分类以及演化分析等功能，为科技政策的制定与规划提供了重要的决策支持。[结果/结论]欧美科技政策文本扫描与监测系统有助于第一时间监测欧美科技政策最新动态，把握欧美科技政策的演化进程与趋势，及时窥探欧美科技政策的规划与布局，为我国科技政策的制定、规划与完善提供完备的信息支撑与决策参考。

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细粒度致谢实体的学科差异研究 ——以中国人文社科博士学位论文为例

和嘉昕张仕锦郑嘉瑜储新龙章成志

2023, 5(1): 58.

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[目的/意义]学位论文致谢是作者对支持他们研究的个人和机构表达感谢的公开文本。抽取致谢实体、对比不同学科学位论文致谢对象的分布，有助于了解在不同学科对博士生提供帮助的人和机构的类别。[方法/过程]本文爬取21个学科60 000余篇中国人文社科博士学位论文致谢文本，抽取致谢实体，构建细粒度的致谢实体分类体系，将致谢实体分为人物与致谢机构两大类别与13个子类，进一步从致谢对象类别分布、时间演化、学科差异3个方面进行分析。[结果/结论]研究发现，致谢人物的频次高于机构，家人与课题组成员频次呈现较快增长趋势；不同学科致谢实体子类分布呈现一定差异，其中图书馆、情报与档案管理学科的致谢对象最为丰富多样。

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古籍文本挖掘技术综述

林立涛, 王东波,

2023, 5(1): 78.

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[目的/意义]采用深度学习、自然语言处理等文本挖掘技术、方法和理念，对海量中国古籍进行文本挖掘，不仅有利于促进中华传统文化的传播和推广，而且对提升国家文化软实力具有重要意义。[方法/过程]在厘清古籍文本挖掘概念的基础上，整体把握古籍文本挖掘技术应用现状，从文本特征提取技术、词汇级文本挖掘技术、句子级文本挖掘技术、篇章级文本挖掘技术和知识组织与呈现等5个方面梳理了广泛用于古籍文本挖掘的算法、模型、工具。[结果/结论]较为全面地梳理了古籍文本挖掘领域的常用技术，总结了存在的问题并进行了展望。

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政策文本量化研究综述

汪大锟化柏林

2023, 5(1): 92.

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[目的/意义]借助信息技术手段，对政策文本进行量化分析是一个新兴的跨学科研究方向。[方法/过程]本文从数据源、方法和应用3个维度，系统梳理了政策文本量化研究的当前进展。总结了政策文本的元数据与数据源分布，在方法层面分为内容分析法、文献计量方法和文本挖掘方法3类，在政策文本挖掘应用方面主要有政策主题挖掘、政策目标工具挖掘、政治立场分析、发布机构分布与政策扩散研究。[结果/结论]未来应更加注重对于政策内容的挖掘，并与计量分析研究相结合。

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