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2023年, 5卷, 第2期
刊出日期:2023-04-01
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扎根理论在国内人文社会科学应用现状分析
魏瑞斌 李博文 田大芳
2023, 5(2): 1.
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[目的/意义]扎根理论是质性研究中重要的研究方法。通过梳理该方法在国内人文社会科学领域应用现状,为使用该研究方法的研究者提供参考。[方法/过程]首先,从中国知网期刊全文数据库收集了860篇期刊论文相关信息。然后,利用文献计量与内容分析方法对论文相关信息进行分析。[结果/结论]研究发现,利用扎根理论研究的论文数量经过一个快速增长阶段后,达到一个较为稳定的状态;该领域的发文期刊、作者和关键词等分布都呈现出一个非常明显的集中与分散状态。该方法在应用过程中还存在编码过程不规范、饱和度检验缺失等问题。
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Ucinet在国内图书情报学领域应用现状分析
门秀萍 魏瑞斌 李 会 李博文 田大芳
2023, 5(2): 13.
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[目的/意义]Ucinet是利用社会网络分析方法进行科学研究过程中常用的工具之一。文章通过论文全文内容分析,挖掘Ucinet的常用功能在图书情报学论文中的应用情况。[方法/过程]文章首先通过Ucinet的菜单和相关图书内容梳理其常用功能。然后以CNKI为数据源,收集“图书情报与数字图书馆”领域利用Ucinet工具的449篇相关论文的全文,使用文献计量、内容分析和社会网络分析3种研究方法,对Ucinet的功能和研究主题之间的关联进行较为深入的分析。[结果/结论]研究发现, Ucinet工具应用相关的论文数量经过一个较长时间段的增长后,目前有所下降;Ucinet主要应用在研究态势、研究热点与前沿、合作关系、研究主题分布、社交媒体、研究群体6个研究主题;Ucinet使用过程中存在着集中与分散的现象;Ucinet工具在NetDraw、中心度、网络密度、小世界网络、凝聚子群分析和结构洞6个方面的功能应用较多。
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Pajek在图书情报学不同研究主题的应用现状分析
李 会 魏瑞斌 陈红琳
2023, 5(2): 27.
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[目的/意义]Pajek是利用社会网络分析方法,在科学研究过程中常用的工具之一。[方法/过程]文章通过论文全文内容分析,挖掘Pajek的常用功能在图书情报学论文中的应用情况。首先,通过Pajek的菜单和相关图书内容梳理其常用功能。然后,以CNKI为数据源,检索并收集“图书情报与数字图书馆”领域利用Pajek的论文全文,共243篇。最后,通过论文全文内容分析Pajek功能在不同研究主题的应用情况。[结果/结论]研究发现,研究者对点度中心性、社区划分、网络可视化等功能使用较多;Pajek在研究热点与研究现状、科研合作、研究方法等领域应用较多。
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数字化时代下ChatGPT的开端、发展和影响
赵志枭, 王东波,
2023, 5(2): 37.
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[目的/意义]ChatGPT的出现为整个社会带来了重大变革,到今天,其影响仍然在不断扩散,专家学者、新闻媒体对其展开了广泛的讨论,作为自然语言处理领域的重大进展,ChatGPT承载了太多的关注和期待。信息资源管理作为自然语言处理领域的重要战场,在这场技术变革下应该发挥学科优势,以先进技术驱动学科发展。[方法/过程]从ChatGPT的起源GPT模型出发,介绍了GPT模型的发展路径,并针对其对社会层面、科学研究、信息资源管理、情报工作等领域产生的影响做了总结和归纳。[结果/结论]总的来说,以ChatGPT为代表的大型语言模型的发展推动了社会数字化进程。信息资源管理作为交叉性较强的新兴学科,在新时代的浪潮中,应当做好理论研究与技术实践的平衡,积极拥抱新技术,拓宽技术应用领域。
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数智时代元宇宙在数字信息资源管理中的应用新图景#br#
韦鹏艳 马海群
2023, 5(2): 48.
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[目的/意义]元宇宙是数智时代人类社会走向数字文明的里程碑。在虚拟和现实深度融合的元宇宙场域下,数字信息资源有着更丰富的表现方式,用户有多元的体验身份。元宇宙的应用不仅给数字信息资源管理带来崭新的发展机遇,同时也面临“脱离轨道,野蛮生长”的危险。[方法/过程]本文通过介绍元宇宙的缘起、发展等研究现状,引出元宇宙在数字信息资源管理中的应用图景,并针对相关现实困境提出了治理措施。[结果/结论]在元宇宙快速发展的背景下,不仅要抓住机会创新数字信息资源管理方式,更要关注信息空间公平、信息公共安全、信息伦理道德等问题。
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基于时序关键词特征分析的主题发现及演化趋势研究#br#
李树青 朱军涛 王 婉
2023, 5(2): 57.
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[目的/意义]挖掘海量文章中的研究主题,梳理研究主题的演化脉络和关联,预测主题前沿热点,增强演化结果的科学性和生动性。[方法/过程]文章提出时序影响因子的概念作为关键词提取中的重要特征,采用时间窗口的方法,利用主题模型挖掘与主题识别,并进行可视化分析,通过对深度学习领域的时间序列模型的应用,达到预测主题流行度的目的。[结果/结论]实验验证了融合时序特征的关键词提取,可以提升主题模型的效果,通过可视化方式既能观察到整体的主题流行度变化趋势,也能对各个时间段的主题内容进行演化分析,观察其分裂和合并的趋势。
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基于灰色-加权马尔科夫模型的微博负面舆情热度预测研究#br#
邓春林 陈荃柳 李建奇
2023, 5(2): 78.
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[目的/意义]结合加权马尔科夫和灰色预测模型,将负面情绪引入舆情热度影响因素中,以构建微博负面舆情热度预测模型,从而达到优化模型并丰富舆情监测体系的目的,研究结果可为相关部门提供事前预警。[方法/过程]以微博社交媒体用户为对象,以“货拉拉事件”“大连522事件”为研究事件,通过对采集到的数据进行处理,构建灰色-加权马尔科夫负面舆情热度预测模型。[结果/结论]结果显示,基于灰色-加权马尔科夫的预测模型精度优于单一的灰色预测与残差修正灰色预测模型,能有效推测出突发事件中舆情热度的发展。
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基于QFD的政府数据开放平台主体需求识别与研究
熊书晨 朱晓峰
2023, 5(2): 90.
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[目的/意义]辨析政府数据开放平台主体之间的关系以及核心需求,有助于平台质量的提升,进而加快政府数据开放进程。[方法/过程]首先,通过理论分析与文献梳理,筛选政府数据开放平台主体的诸多需求;其次,借助词云图和德尔菲法,识别政府数据开放平台3个主体(管理者、使用者、供给者)的关键需求类别及其需求项;再次,基于QFD对不同主体不同需求类别及其需求项的重要程度以及彼此关联进行分析,构建政府数据开放平台主体需求评价模型;最后,评价获得政府数据开放3个主体的最终需求类别与需求项,并提出对策建议。[结果/结论]对于不同阶段不同状态的政府数据开放平台而言,文章所用方法能有效快速识别不同主体的关键需求,进而得到解决措施。