过刊目录

  • 全选
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  • 情报视角下新质生产力的智能变革
    张佳南 于 洪 王延飞 张宇翔 王艳华 蒋 勋
    2024, 6(4): 1-10. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2024.04.001
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    [目的/意义]新质生产力最显著的特征是科技创新，新时期情报既有耳目、尖兵、参谋作用，更发挥着引领的新作用。[方法/过程]文章从情报学视角分析新质生产力的智能变革，探讨了其给传统情报工作带来的挑战与机遇。新质生产力以数据为核心要素，基于数据形成智慧赋能科技创新，推动社会经济发展。情报工作需适应新生产力，通过技术革新，如智能化情报采集和知识图谱应用，提升情报工作效率和质量。[结果/结论]文章强调构建与新生产力相匹配的“生产关系”的必要性，包括加强组织管理、人才培养和技术创新。通过情报在多领域新质生产力的智能化推动，促进社会经济的高质量发展。
  • 向量数据库及其应用研究
    孙雨生 曾俊皓
    2024, 6(4): 11-24. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2024.04.002
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    [目的/意义]文章通过揭示向量数据库理论、技术、应用等体系，以期推动多模态AI相关理论、技术、应用研究与实践创新。[方法/过程]文章运用文献追溯法、内容分析法阐述了向量数据库演进历程并界定其核心概念，对比分析了其特点、价值，据此梳理了其应用机理、功能及对应的关键技术、应用模式，探讨了向量数据库所面临的挑战及对策，展望了其理论、技术、应用发展趋势。[结果/结论]向量数据库源自向量索引方法体系构建、发展于向量数据检索引擎构建、完善于向量数据库管理系统构建；数据模型、索引机制等方面相比关系数据库、图数据库特点明显；具有用户、数据管理、开发者、研究者等方面的价值；关键技术分为向量数据的嵌入生成、索引、检索3类；应用模式分为数据驱动型、知识驱动型、场景驱动型3类；面临向量数据优质生成、语义描述、存储资源利用、协同共享、伦理安全等方面的挑战；发展态势趋向理论框架体系化、技术方案成熟化、应用服务生态化。
  • 国内图书情报学领域区块链研究现状和进路
    苏 震 吕 捷 赵文彦
    2024, 6(4): 25-36. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2024.04.003
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    [目的/意义]文章通过梳理区块链技术在图书情报领域的研究现状和热点，凝练出图书情报领域区块链的研究成果和存在问题，为未来区块链在图书情报领域的发展进路提供参考。[方法/过程]文章以CNKI和CSSCI为数据源，借助可视化工具构建知识图谱，从发文量、发文作者、发文机构、关键词突现、文献引用等角度，对图书情报领域的区块链研究进行了深入的分析。[结果/结论]研究表明，区块链在图书情报领域的研究在2021年达到顶峰，与其他领域形成了交叉发展的态势，但也存在着诸如发文量下滑、作者合作团队不够稳固、研究机构之间合作交流欠深入，以及缺乏高质量论文等问题。根据上述问题，文章从研究内容、研究方式、作者和机构合作、多理念融合发展等方面进行了展望。
  • 古诗词中的探赜索隐：决策层融合大模型修正的典故引用识别方法
    布文茹 王 昊 李晓敏 周 抒 邓三鸿
    2024, 6(4): 37-52. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2024.04.004
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    [目的/意义]典故作为文学创作中一种重要且广泛使用的修辞手法，对于研究中国古代文学具有不可估量的价值。尽管如此，典故的自动识别技术尚未成熟，目前主要依赖人工识别。因此，对典故的智能识别技术有待进一步深入研究。[方法/过程]文章提出一种决策层融合大模型修正的典故引用识别方法。该方法结合了传统序列标注技术和通用大语言模型，引入提示模板在决策层进行输出融合，以提高识别的准确性。此外，文章还构建了一套专门针对典故识别问题的评价指标体系。[结果/结论]通过泛化式检验，AR_BBC_LP典故识别模型在实验中表现出色，P典、R典、F1典指标分别达到了89.75%、89.38%、89.56%，明显优于现有基线模型。结果表明，该模型不仅提升了传统序列标注模型的性能，还为大语言模型的应用开辟了新领域，也为典故识别及其在中国古代文学研究中的应用提供了新视角和强有力的方法支持。
  • 面向产业人才需求识别的多层职技网络构建研究
    姚占雷 李瑾萱 许 鑫
    2024, 6(4): 53-65. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2024.04.005
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    [目的/意义]传统职业分类体系作为观察劳动力市场的重要工具，难以及时反映产业人才需求的变化。为化解这一难题，文章聚焦探究如何利用数字化手段描绘职业与技能要求间的关系，建构多层职技网络的方法与实施路径。[方法/过程]首先，设计一套中文语境下描述不同岗位的通用语言——跨工作描述符，并据此建立起面向招聘数据资源开发利用的岗位描述框架；其次，建立基于岗位描述的职业智能分类技术，进而形成一套体现技能要求的多层职技网络构建方法与模式；最后，以上海集成电路产业为例，对该方法进行验证。[结果/结论]源自企业实际用工活动的多层职技网络能够辅助细粒度、灵活地观测多样化的产业人才需求。
  • 突发公共事件回应的公众认可度研究 ——基于在线文本透明度与同理心情感分析
    张雪峰 黄叶琳
    2024, 6(4): 66-80. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2024.04.006
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    [目的/意义]针对社交媒体上发布的突发公共事件官方回应，通过测量回应文本信息的透明度和同理心，进一步揭示透明度和同理心对公众认可度的影响。[方法/过程]以新浪微博官方媒体发布的突发公共事件回应博文文本为数据来源，爬取和收集了2021—2023年共170条突发公共事件官方回应；采用内容分析法、人工测量法、自然语言处理技术等，从信息披露充分性、信息准确性、信息清晰性3个方面度量了回应信息的透明度；从回应信息描述中的积极和消极情感词，以及情感历程词的使用角度，测量了回应中的同理心表达；进一步利用负二项回归方法分析了透明度和同理心对公众认可度的影响。[结果/结论]研究结果表明，提升官方回应信息的透明度，总体上会显著影响公众对回应的认可度，然而，影响强度和方向会因披露的不同信息内容和使用的不同语言表达形式而发生变化；此外，回应中过度表达同理心会对公众认可度产生负向影响。在研究过程中还发现，进一步丰富突发公共事件回应或危机沟通的理论成果，能为政府相关部门确定突发公共事件回应内容及其语言表达提供决策依据。
  • 国内外医疗数据共享研究的可视化分析
    张 萌 牟冬梅 王 萍 于海涛 王书童 张馨月
    2024, 6(4): 81-95. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2024.04.007
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    [目的/意义]通过综述国内外医疗数据共享研究成果，为相关理论研究与共享实践提供参考。[方法/过程]文章以中国知网和Web of Science数据库为数据源，运用可视化软件CiteSpace绘制关键词聚类图谱，统计高频关键词和聚类标签词，分析国内外医疗数据共享领域研究成果的宏观态势；进一步利用文本内容分析法对研究热点主题展开系统性分析。[结果/结论]医疗数据共享领域的研究热点主题可归纳为医疗数据共享模式、利益相关者、平台技术、影响因素、激励机制5个方面。“区块链”技术在医疗数据共享领域的研究中应用广泛，在平台技术、激励机制等关键问题上发挥了重要作用，但国内医疗数据共享实践仍处于初级阶段，需加强医疗数据共享理论研究，丰富调查形式和研究路径，完善数据共享政策法规，以推动医疗数据共享实践。
  • 绿色技术创新企业多维画像体系构建与应用研究 ——以我国绿色交通技术领域为例
    郝雯柯 杨建林 苗 蕾
    2024, 6(4): 96-113. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2024.04.008
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    [目的/意义]文章通过构建绿色技术创新企业的多维画像体系，并以我国绿色交通技术领域为例进行实证研究，旨在全面了解特定领域的企业在绿色技术创新方面的现状、优势和障碍，从而为相关政府部门和企业决策者提供科学的参考和建议。[方法/过程]文章基于资源基础观和环境依赖理论遴选企业内外部标签，设计出一套多维标签体系，来客观描述企业在盈利能力、科研创新、社会舆论和环保责任等方面的表现；然后，从投入产出2个阶段出发，构建绿色技术创新效率指标体系，通过无导向超效率SBM模型，计算企业在各年度下的绿色技术创新效率值；再利用Malmquist全要素生产率指数，分析企业效率值的动态变化趋势。[结果/结论]文章以绿色交通领域为例进行实证分析，验证了本研究提出的方法能够有效评价上市企业的绿色技术创新能力，并分析了技术效率变化的原因。此外，通过对财务实力、绿色创新能力和社会舆情聚类得到5类绿色交通企业，为各类型企业制定差异化竞争战略提供有效指导。
  • 人才视角下高科技企业与专业技能间的关系预测和路径演化研究 ——以IC领域为例
    窦路遥 黄运聪 白增亮 李 毅 周志刚
    2024, 6(4): 114-126. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2024.04.009
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    ［目的/意义］人才视角下明确高科技企业的专业技能需求以及变化趋势，有助于加快聚合创新要素、 逐步组建技术团体以及建立健全协作体系。［方法/过程］文章以IC（Integrated Circuit）领域在职者简历信息为数据基础，基于时间维度下的协同过滤推荐算法，实现领域企业和专业技能间的关系预测和评估；结合Word2vec词向量模型与LDA模型，对简历信息进行数据挖掘与语料库扩充，进而识别技能主题；随后刻画技能主题演化路径并进行可视化表达，明确IC领域技能主题发展现状及演化规律。［结果/结论］研究表明，基于时间维度下的协同过滤思路适用于企业与技能关系预测，平均准确率达96.68%；IC领域的技能主题演化呈现“聚合→分散→再聚合”的趋势，各技能主题路径演化规律有所差异，具体表现形式为螺旋交叉演化、创新迭代演化和技术依附演化；研究给出的IC行业整体技能发展态势和路径变化规律，可为高科技企业和在职者提供更精准的检索方法和技能选择方向。