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    情报分析研究
  • 情报分析研究
    敏感度视角下用户数字医疗健康信息隐私偏好研究  ——基于离散选择实验
    朱红灿 陈继丽 郑恺迪 刘先超
    2025, 7(4): 1-12. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2025.04.001
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    [目的/意义]通过测量不同用户群体在多元情境场景中对医疗健康信息的隐私敏感度，分别探究用户群体内部（跨情境）与用户群体之间（同情境）的数字医疗健康信息隐私偏好差异，为数字医疗服务机构制定合理医疗健康信息保护机制提供借鉴。[方法/过程]基于场景完整性理论构建用户数字医疗健康信息敏感度模型，采用离散选择实验法进行实验，并通过二元logistics回归模型验证与分析用户隐私偏好。[结果/结论]研究表明，在信息主体维度，高学历用户相较于低学历用户，更愿意支付额外费用选择隐私保护程度较高或能够自行设定更高隐私级别的平台；在传播原则维度，用户更愿意选择提供隐私政策透明度高且易于理解的平台；在信息类型维度，用户倾向于保护其健康状况信息和医疗支付信息，在一定程度上愿意分享个人基本信息和医疗应用信息，以换取更便捷的医疗服务或健康管理。
  • 情报分析研究
    基于BERTopic模型和语义功能的主题演化研究
    曲佳彬 王孟阳
    2025, 7(4): 13-23. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2025.04.002
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    [目的/意义]主题演化分析可以帮助科研人员快速掌握学科研究热点和发展动态，然而，现有主题模型在主题抽取过程中往往忽略文本的语义功能和结构，难以深入揭示学科发展的深层次规律。文章提出一种融合BERTopic模型和语义功能的主题演化分析框架，以期丰富和完善主题演化研究的方法体系。[方法/过程]首先，采用BERTopic模型抽取主题，获得“主题-词汇”分布；其次，采用篇章解析工具将摘要解析为5种语义功能片段（如背景、目的和方法等），获得“语义功能-词汇”分布；最后，将2个分布进行映射计算，获得“主题-语义功能”分布，从语义功能视角分析学科主题，并探讨语义功能分布对主题演化的影响。[结果/结论]以图书情报领域为例进行实证研究，结果表明：本文提出的主题演化分析方法能更细粒度和准确地分析学科发展趋势，有助于学术界更好地把握研究热点的动态变化；主题的语义功能分布影响学科领域研究热度，“方法”和“目的”导向的主题在未来可能会继续上升，“背景”导向的主题较为成熟，未来可能会进入生命周期的下降期。
  • 情报分析研究
    基于知识图谱的在线健康社区医疗专家专长领域识别及评价方法研究
    席运江 张 倩 李 曼 于 娟
    2025, 7(4): 24-34. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2025.04.003
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    [目的/意义]文章旨在识别在线健康社区中医疗专家的专长领域并评估其专业水平，为社区内专家推荐提供依据。[方法/过程]采用改进的OneRel模型，将在线健康社区中的历史问答结构化为实体关系三元组。基于知识图谱三元组，检验社区问答中的医疗知识与领域知识的一致性，再按照专长领域汇总上述一致性检验结果，得到医生在不同领域的可信度，以此作为衡量医生专长水平的依据。[结果/结论]以“寻医问药网”为例，对社区内214名医生专长水平进行排名，确定各自可信的领域。研究验证了在线健康社区中医生自行填写的诊疗专长、个人简介等基本信息与其真实专长领域不完全一致。与传统医疗专家发现方法相比，本方法具有客观、准确、可解释性强等特点，能够智能识别及评价医生的专长领域。
  • 情报分析研究
    基于元人种志的老年人健康信息搜寻行为关键影响因素识别研究
    孙竹梅 汪志兵
    2025, 7(4): 35-45. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2025.04.004
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    [目的/意义]健康信息搜寻是老年人主动应对老龄化的重要途径，识别影响老年人健康信息搜寻的关键因素，探究这些因素之间的关联性，对于从根本上提升老年人主动健康能力具有重要意义。[方法/过程]文章首先通过元人种志方法集成老年人健康信息搜寻的影响因素集，再利用DEMATEL模型对影响因素之间的关系进行量化分析，区分各因素的因果类别，识别关键影响因素。[结果/结论]研究发现，老年人健康信息搜寻的影响因素主要来自个体、需求、信息、成本和支持5个维度，其中个体维度的健康意识、健康状况、过往经验、心理特征、自我效能和文化程度，支持维度的政策风向和医疗环境，以及信息维度的信息效益，是影响老年人健康信息搜寻的关键因素。
  • 情报分析研究
    2015—2024年国外AI for Science研究现状及主题趋势分析
    王方媛 徐慧婷 薛菁华
    2025, 7(4): 46-57. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2025.04.005
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    [目的/意义]梳理AI for Science（AI4S）领域的研究现状与发展趋势，为AI在科学研究中的应用提供前瞻性洞见。[方法/过程]以2015—2024年WoS核心数据库中AI4S领域相关文献为研究对象，将文献计量分析与BERTopic模型相结合，针对该领域的发文趋势、发文国家、核心作者进行主题识别和发展趋势分析。[结果/结论]研究表明，AI4S领域相关文献数量呈指数型增长趋势，中国发文量居首位，但被引次数略低于美国，核心研究群体主要集中在国外学者。文章还识别出22个主题，并将其归纳为6大研究方向，重点应用领域包括人工智能与教育科技研究、医疗健康与人工智能诊断、精准农业与气候变化、材料化学与深度学习和高性能锂电池技术，其中AI与精准农业、AI与心理健康、AI与锂电池技术等是近年的研究热点。
    • 情报工作研究
  • 情报工作研究
    面向辅助决策的领域知识图谱构建及其场景式应用研究
    徐 浩, 葛琳琳 张 焱 邓三鸿 康振渊
    2025, 7(4): 58-69. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2025.04.006
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    [目的/意义]从数据基础层、关键技术层、领域知识图谱构建层及场景式应用层4个层次构建面向辅助决策的领域知识图谱及其场景式应用框架，为知识发现提供系统性支撑。[方法/过程]在构建面向辅助决策的领域知识图谱及其场景式应用框架的基础上，针对篇章级文本细粒度实体及其关系抽取任务开展模型改进及性能评估，选取最优模型构建领域知识图谱，以变压器设备故障领域为例开展实证，实现面向辅助决策的场景式应用。[结果/结论]融合改进的BERT-BiLSTM-CRF模型与PURE-RE模型的Pipeline知识抽取方法，综合性能较为优秀，构建的变压器故障领域知识图谱的检索结果通过了基于《设备标准缺陷知识库》的专家知识验证，能够有效辅助运维人员进行设备检修与维护，验证了本研究所构建框架的有效性及实用性，在领域专家知识验证的支撑下可有效赋能相关领域开展辅助决策。
  • 情报工作研究
    我国在线平台信息价值评估体系构建
    方舒悦 孙 元, 叶雨微 夏利玲 牟赛雅 祝梦忆
    2025, 7(4): 70-81. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2025.04.007
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    [目的/意义]文章旨在探讨我国在线平台信息价值评估体系构建，以期为在线平台信息管理提供理论支持和实践指导。[方法/过程]文章首先探讨在线平台信息价值的内涵和维度，并采用层次分析法进行权重分配；然后通过模糊综合评价法得出不同在线平台信息价值的综合评价结果。[结果/讨论]通过对信息交互平台、多边交易平台和互补创新平台综合评估发现，3种平台的信息价值综合评价结果均为“较高”，其中，信息交互平台和多边交易平台“个体用户的信息价值”得分最高，互补创新平台“互补品提供者的信息价值”得分最高。
  • 情报工作研究
    知识创新视角下全文本计量分析的应用与思考  ——2024全文本文献计量分析学术沙龙综述
    周海晨 章成志 徐 硕 毛 进 巴志超, 张颖怡
    2025, 7(4): 82-90. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2025.04.008
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    [目的/意义]2024年12月，“第七届科学计量与科技评价天府论坛”在成都举行。文章旨在总结该论坛中的“全文本文献计量分析学术沙龙”（以下简称“沙龙”），揭示知识创新视角下的全文本文献计量分析的研究现状与发展趋势，为今后的研究提供启示。[方法/过程]通过对本次沙龙嘉宾的分享与研讨内容进行系统的梳理和总结，从知识创新视角探讨了全文本计量分析的理论基础、应用场景，并梳理了相关的讨论与思考。[结果/结论]全文本计量分析能够揭示知识创新的微观过程和底层机制，为相关研究提供新思路和新方法。全文本计量分析在技术演化与产学融合、科学数据仓储评估、政策文本解析与智能计算、学术论文实体关系抽取等方面的应用展现了其在促进学术研究、优化政策制定和推动知识创新中的巨大潜力。然而，在与大语言模型、开放科学和科研诚信等领域的融合中，全文本计量分析仍面临诸多挑战。
  • 情报工作研究
    社会媒体平台网民科学知识需求测量体系构建及应用
    张 瑞, 左婉怡 黄 炜
    2025, 7(4): 91-102. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2025.04.009
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    [目的/意义]探究社会媒体平台网民科学知识需求，有利于科学知识的传播与利用，提升公众科学素养水平。[方法/过程]首先，构建包含需求广度、需求强度和需求层次3个维度的网民科学知识需求测量指标体系；其次，采用因子分析法和熵值法相结合的综合评价方法，对30个不同领域的科普微信公众号进行测量与评估；最后，计算需求综合排名并对比分析不同类型科学知识需求的差异性。[结果/结论]结果显示，生活常识类和医学类的科学知识在需求广度和需求强度上占主导地位，人文社会科学、工程科技类和自然生物科学类在需求层次各维度上具有一定优势。
    • 人才培养与智库
  • 人才培养与智库
    公安情报人才培养的改革与探索
    洪 磊, 高光亮
    2025, 7(4): 103-110. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2025.04.010
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    [目的/意义]公安情报工作经历了从被动防御到主动预警的转变，其核心功能持续演进。根植于实战的公安情报人才培养，始终随情报工作的发展而调整。因此，有必要系统厘清其发展历程，展望未来发展趋势。[方法/过程]文章综合运用文献分析、数据解读和历史考察方法，从公安情报工作实践、公安教育体系概览，深入到公安情报教育层面，系统回顾其发展历史，梳理公安情报人才培养的变革特征与动因。[结果/结论]公安情报工作的快速迭代对公安情报教育提出了多维度挑战。为了适应这一变革，公安情报教育需聚焦实战导向的人才培养定位，大力发展公安情报学科，拓宽情报技术教育广度，完善情报教育理论体系，构建现代化公安情报在职培训体系，从而培育引领公安情报实战，兼具专业素养和创新能力的人才队伍。
  • 人才培养与智库
    地方政府发展新质生产力政策文本多维量化评价
    潘 静, 易红郡 卢 瑜
    2025, 7(4): 111-121. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2025.04.011
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    [目的/意义]研究推动新质生产力发展的地方政策对各地落实发展新质生产力国家战略具有重要意义。[方法/过程]构建“主题—工具—效力”分析框架，运用LDA主题模型、政策工具和PMC指数模型，对地方发展新质生产力政策文本进行多维量化评价。[结果/结论]研究发现，政策主题能够全面地反映地方政府推动新质生产力的主要行动方向；环境型政策工具使用频率居于主导地位，其次为供给型政策工具，而需求型政策工具的应用程度相对较低；政策文本效力PMC指数均值在良好及以上。但以下问题值得关注：地方政府政策主题多样性有待加强；政策工具使用呈现内外失衡现象；政策文本在政策内容的系统性、政策领域的覆盖性、政策对象的差异性和政策设计的在地性方面表现比较薄弱。建议地方政府注重增强政策主题的多样性、强化政策工具的均衡性、提升政策效力的全面性。
  • 人才培养与智库
    基于结构主题模型的美国智库涉华成果主题挖掘与演化分析
    沈 易 巴志超, 李 纲
    2025, 7(4): 122-132. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2025.04.012
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    [目的/意义]美国全面对华战略竞争背景下，计量并分析美国智库涉华成果的主题及其变化趋势，是了解美国对华认知和政策动向的一大窗口，对于应对外部风险、维护国家安全和布局发展战略具有重要意义。[方法/过程]以11家美国智库全量涉华成果为研究样本，通过结构主题模型探索美国智库涉华成果主题分布、演化趋势及与中美经济外交互动的相关性。[结果/结论]美国智库近年来对中国高度关注，主要聚焦中国国际事务、中国经济、中国科技、中美关系等6大类共26个主题。不同主题的时间演化趋势呈现不同的规律性，且与中美经济外交互动情况存在相关性。