当期目录

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• 2026年, 8卷, 第4期
  刊出日期：2026-10-01

    

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  情报分析研究
  情报工作研究
  情报与智库
  

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情报分析研究
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  情报分析研究

  生成式人工智能赋能情报工作的数据风险及治理研究

  郭永辉, 郭晓蓓, 冯媛, 李亚鹏

  2026, 8(4): 1-12. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2026.04.001

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  [目的/意义]生成式人工智能在赋能情报工作过程中产生了大量数据风险，对其数据风险充分理解、识别与治理，是生成式人工智能有效赋能情报工作的关键。[方法/过程]文章立足情报工作的4个阶段，从数据工作流程视角，划分生成式人工智能赋能情报工作的主要数据活动。基于风险管理理论，系统分析并识别数据输入、数据处理、数据内容生成、数据内容传播等环节的数据风险。从制度、主体、技术三维视角，构建数据风险治理框架。[结果/结论]文章提出数据风险的制度治理、主体治理和技术治理策略，以期为生成式人工智能赋能情报工作实践提供有效指导。
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  情报分析研究

  批判性信息素养教育与AI虚假信息应对：芬兰的经验

  王海霞, 徐宗煌, 石进

  2026, 8(4): 13-21. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2026.04.002

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  [目的/意义]研究芬兰依托批判性信息素养教育应对AI虚假信息的实践经验，为我国防范化解AI虚假信息风险、优化信息素养教育体系、提升公众信息甄别能力提供参考。[方法/过程]系统剖析芬兰应对AI虚假信息所开展的批判性信息素养教育实践与成效，提炼可供我国借鉴的经验。[结果/结论]芬兰通过跨部门协同构建多主体联动的全民教育网络，建立覆盖全学龄的终身学习培育框架，采用嵌入式教学模式将批判性思维融入各学科课程体系，并结合现实场景开展应对技能训练，实现信息认知与实操能力同步提升。我国应强化批判性思维在AI虚假信息治理中的核心支撑作用，重视从幼儿阶段开始的终身素养培育，推进批判性信息素养教育深度嵌入专业课程体系建设，强化场景化应对技能训练，构建适配AI时代的信息素养教育体系。
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  情报分析研究

  高质量中文语料库的价值嵌入与去偏策略研究 ——基于图书情报学与认知语言学的跨学科构建

  周兰羽

  2026, 8(4): 22-33. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2026.04.003

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  [目的/意义]文章旨在为解决中文语料库构建中存在的语料结构性短缺、技术适配困境与文化价值渗透不足等核心问题提供跨学科方案，推动中文语料资源的规范建设、文化传承与人工智能伦理发展。[方法/过程]文章综合运用图书情报学和认知语言学理论方法，依次解答“中式价值观如何被语言承载”和“如何组织承载中式价值的语料”问题，提升中文语料库的文化敏感性与伦理关怀度。以“中华传统节日文化语料库”为例，验证该框架在弥补语料结构性短缺、增强文化语义表达与实现价值对齐方面的可行性与有效性。[结果/结论]文章系统构建了面向高质量中文语料库的价值框架，拓展了语料库构建的学科边界，弥补了单一学科视角下的语义浅化、文化失真或语料无组织、难维护等不足。
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  情报分析研究

  自然科学领域诺贝尔奖获得者的跨学科科研行为研究

  高志, 孙刚

  2026, 8(4): 34-43. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2026.04.004

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  [目的/意义]探索自然科学领域诺奖得主职业生涯中跨学科科研行为的演化规律及其对学术表现的影响，为高层次科技人才的培养和跨学科科研管理提供理论依据与政策参考。[方法/过程]以1960年以来存在论文产出的自然科学领域诺奖得主为研究对象，采用面板数据模型，从学术生涯视角分析跨学科发文的署名模式、数量、跨学科性及与学术影响力的关系。[结果/结论]自然科学领域诺奖得主的跨学科行为呈现显著的阶段演化与角色分化特征，非跨学科发文和跨学科一作合作发文的峰值集中于学术生涯前期，而跨学科发文和跨学科非一作合作发文的峰值集中于学术生涯后期。在3种跨学科发文的署名模式中，非一作合作发文的数量最多、跨学科性最大、对学术影响力的贡献也最为显著。本研究揭示了自然科学领域诺奖得主“先立身后跨界”的跨学科成长逻辑，证实了跨学科研究的价值实现依赖团队协同中的知识整合。建议青年科研人才的培养与评价区分“生涯阶段”；跨学科研究的组织从“鼓励个体跨界”转向“构建协同团队”；跨学科研究成果的评价从“身份导向”转向“贡献导向”。
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  情报分析研究

  基于引用模式的诗人关联挖掘：一种融合典故情感与主题特征的方法

  李晓敏, 张小琴, 王昊, 布文茹, 石斌

  2026, 8(4): 44-55. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2026.04.005

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  [目的/意义]从典故引用的视角建立诗人间的文学关联，对于挖掘未知诗人信息、理解诗人作品具有重要意义。[方法/过程]文章从典故词引用角度出发，融合情感和主题特征对诗人引用模式进行挖掘与分析。情感特征方面，利用《唐诗鉴赏辞典》中的诗句+鉴赏文本，训练诗句情感识别模型，预测诗句情感，并将诗句情感与典故词情感进行映射，得到诗句引用情感；通过统计诗人不同引用情感的数量关系，得到诗人引用情感类型。主题特征方面，利用作者主题模型提取诗人引用主题，得到诗人在每个主题上的概率，生成引用主题向量。将引用情感类型和引用主题向量相融合，生成诗人引用模式，并按照引用模式相似性进行社区划分，进而生成诗人群组，群组内部通过著名诗人信息推断尚未受到广泛关注的诗人信息。此外，还分别探索引用模式在同一时期和最高主题上的分布规律。[结果/结论]结果表明，典故词引用角度能够有效挖掘诗人间的语义关联，同时能够为挖掘尚未受到关注的诗人作品提供参考依据。
情报工作研究
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  情报工作研究

  跨社交媒体的网络舆情风险预警模型研究

  程铁军, 王彤, 魏建香, 冯兰萍

  2026, 8(4): 56-67. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2026.04.006

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  [目的/意义]在跨社交媒体交互影响下，网络舆情在不同媒体平台同步发酵、深度交互、多次共振，更容易引发风险的连锁反应甚至产生新型风险。对跨社交媒体平台下产生的舆情数据进行风险交互影响分析，有利于推动网络舆情治理向事前预防预警转型。[方法/过程]首先，在跨社交媒体舆情风险特征分析的基础上，构建跨社交媒体网络舆情风险预警指标体系，并运用层次分析法确定指标权重；其次，利用最优分割法确定微博、B站以及跨平台汇总后的网络舆情风险预警阈值；最后，构建基于证据理论的跨媒体舆情风险动态预警模型。[结果/结论]对河南暴雨事件等3个案例进行分析研究，发现所构建的模型在网络舆情预警阈值划分和跨社交媒体舆情风险动态预警方面展现了有效性与实用性。研究结果可为跨社交媒体环境下的舆情预警与治理提供理论参考。
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  情报工作研究

  从浅层语义分析到知识智能：大模型驱动下全文本计量研究范式转型 ——2025全文本文献计量分析学术沙龙综述

  周海晨, 徐硕, 毛进, 陈亮, 贺国秀, 王玉琢, 章成志

  2026, 8(4): 68-77. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2026.04.007

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  [目的/意义]2025年9月，由中国科学院成都文献情报中心主办、科技创新评价研究中心（SERC）承办的“第八届科学计量与科技评价天府论坛”在成都举办。文章旨在总结该论坛中的“全文本文献计量分析学术沙龙”，梳理大语言模型时代全文本计量的方法进展、应用拓展与范式变化，为相关研究提供参考。[方法/过程]文章基于沙龙嘉宾报告与现场讨论内容，对大模型赋能下的全文本计量研究范式和应用方向进行归纳与整合，重点概括数据智能标注、细粒度知识理解、知识关联推理、知识溯源与流动分析、文献理解与自动综述生成以及科研评价等议题的主要观点与实践路径。[结果/结论]大语言模型正在推动全文本计量从以主题词与引文结构为主的浅层语义分析，转向面向细粒度知识理解与知识推理的知识智能。情报学研究在数据使用、知识单元理解、知识推理方式、计量结果解释与人机协同等方面呈现新的变化。然而，LLMs输出的可信度评估、前瞻性与批判性科学文献理解、计量指标的效度验证等问题仍是当前的主要挑战。
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  情报工作研究

  数据驱动视角下健康产品营销叙事流程解构方法研究

  刘一诺, 陆灿, 杨建林

  2026, 8(4): 78-89. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2026.04.008

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  [目的/意义]平台经济背景下，传统鉴伪工具难以识别“半真半假”式健康信息，公众健康信息素养面临挑战，因此，系统解构健康营销信息的叙事技巧和传播机制具有重要意义。[方法/过程]文章从数据驱动视角出发，构建了“叙事构建—资源组织—认知影响”3层联动的整体分析框架，并基于信息生态和框架设置理论，综合采用深度学习、语义相似度分析等方法，以奶茶消费场景为对象，对健康营销信息的数据叙事进行实证解构。[结果/结论]研究表明，健康营销叙事通过构建对话情境、设置系统性表达偏差等方式影响消费者认知框架，促使消费者决策逻辑转向“健康认知”。本研究可为公众提升健康信息甄别能力、优化健康信息生态提供理论支持和实践指引。
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  情报工作研究

  基于大语言模型的学术论文创新亮点特征解析与自动生成研究

  丛天时, 张伟

  2026, 8(4): 90-101. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2026.04.009

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  [目的/意义]针对学术摘要创新表达不规范、创新亮点撰写缺乏标准化方法等问题，文章探索基于大语言模型的学术论文创新亮点自动生成方法，为研究者提供多样化表达参考与优化建议，辅助其精准提炼与呈现研究创新点，提升学术创新表达准确性，服务创新内容评价工作。[方法/过程]首先运用系统功能语言学三元功能理论，从创新触发词、核心术语、时态语态、句式结构及摘要互补关系等维度解析创新亮点文本；其次总结创新亮点的语言表达特征，构建规范化语言表达结构体系；最后依据语言特征设计思维链方案，以优化大语言模型推理输出效果，实现创新亮点自动生成。[结果/结论]研究表明，本研究构建的思维链提示可有效约束大语言模型生成文本质量，产出的创新亮点在内容丰富度、逻辑清晰度、表达准确度上均表现良好。本研究可为学者高效提炼创新点、出版机构规模化生成创新亮点提供自动化技术解决方案。
情报与智库
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  情报与智库

  “主题—工具—效力”三维视域下中国未来产业政策量化评估与优化路径研究

  刘笑, 吴雷, 宋燕飞, 黄欣彤

  2026, 8(4): 102-113. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2026.04.010

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  [目的/意义]政策是引导前沿技术创新、培育现代化产业体系的重要保障，系统评价未来产业政策体系并探索其优化路径，对提升政策科学性、增强产业竞争优势具有重要意义。[方法/过程]文章基于“主题－工具－效力”三维框架，采用内容分析法、LDA主题模型与PMC指数模型，对我国19份省级未来产业政策文本进行系统性量化评估。[结果/结论]研究表明，相关政策主题覆盖全面，但跨领域协同不足，部门统筹与区域联动有待强化；政策工具呈现“供给主导、环境弱化、需求不足”的结构性失衡，制约创新链与产业链的有效衔接；政策执行效力整体良好，但存在时效滞后、评估粗放与迭代迟滞等短板。据此，从3个方面提出优化路径：构建跨部门、跨区域的协同治理框架，优化供给、环境、需求3类政策工具的动态平衡，引入监管沙盒、第三方评估等机制完善政策动态优化闭环。本研究为解决“高政策效力－低动态适应性”结构性矛盾、推动未来产业政策由“单点突破”向“系统赋能”转型提供理论依据与实践参考。
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  情报与智库

  专利联盟关系对合作创新绩效的影响机制：来自MPEG LA的证据

  赖流滨, 谢华, 彭陈, 陈琳

  2026, 8(4): 114-124. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2026.04.011

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  [目的/意义]合作创新是突破自身资源瓶颈、实现技术升级的重要手段。研究专利联盟关系对联盟伙伴之间合作创新绩效的影响具有重要意义，同时对企业有效利用专利联盟推进开放式创新具有指导作用。[方法/过程]文章着眼于专利联盟关系网络，以MPEG LA联盟5 000多组配对面板数据为样本，通过固定效应负二项回归模型，研究专利联盟关系对联盟成员之间合作创新绩效的影响机制，并分析网络位置、竞争性学习能力和技术相似性的调节作用。[结果/结论]研究发现，专利联盟关系正向影响联盟伙伴之间合作创新绩效，网络中心位置和竞争性学习显著负向调节联盟关系与合作创新绩效之间的正向关系，而技术相似性无法显著调节联盟关系与合作创新绩效之间的关系。

  附表1-5，见专利联盟关系对合作创新绩效的影响机制：来自 MPEG LA的证据-附表

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  特朗普第二任期美国人工智能政策议程演化与跨部门协同识别 ——基于ACE-LDA的政策文本研究

  田洪坤

  2026, 8(4): 125-136. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2026.04.012

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  [目的/意义]针对特朗普第二任期初期美国人工智能政策高频发布、文本异质性凸显与跨部门联动增强等特征，识别其议程结构、阶段迁移与协同机制，为我国科技安全研判提供依据。[方法/过程]以2025年26份国家级和部门级政策文本为样本，构建ACE-LDA框架，在LDA“文档—主题”分布基础上引入跨期主题对齐、迁移守恒机制和可复核证据链，开展主题识别、季度比较与“机构—主题”聚合分析。[结果/结论]美国AI政策形成国家行动与竞争、部门能力建设、采购与治理规则、机构合规风控4类主题，并呈现叙事定调、规则转译、场景推进、执行校准的链条化协同特征。政策重心由国家动员逐步转向制度转译、风险治理与规则固化，其治理逻辑表现为目标集中、工具分层和责任回流。应重点跟踪标准、采购、合规及跨境规则的联动外溢效应与风险。
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  情报与智库

  数据治理视角下政府数据质量管理的困境审视与破解路径研究

  赵绮雨, 毛太田, 刘于蓝, 雷远卓

  2026, 8(4): 137-145. https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2026.04.013

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  [目的/意义]流程不规范、主体不协同、要素配置不合规是当前政府数据质量管理亟待解决的三大关键问题。[方法/过程]文章运用元人种志方法，系统整合并剖析11篇相关原始文献，梳理现存管理难题并探寻改进方向。[结果/结论]研究发现，政府数据质量管理在流程、主体、要素层面分别存在脱节、失衡、缺失问题。基于数据治理理论，从树立数据价值理念，兼顾多元主体诉求，优化资金、人才、技术要素配置3个维度，提出针对性破解路径。