[目的/意义]分析评价我国安全情报相关法律法规和政策，既能够为法律法规和政策制定提供参考，也能够有效丰富我国总体国家安全观的内涵。[方法/过程]运用LDA主题模型，对我国安全情报法律法规和政策进行文本挖掘，提取其中的主题词。同时，结合已有学者在政策评价指标方面的研究成果，科学遴选设计出我国安全情报法律法规和政策评价指标。参照总体国家安全观的内容，选择其中具有代表性的若干项政策内容进行基于PMC指数模型的分析。[结果/结论]按照随机抽样的方法选择12条政策文本，其中约83.3%的国家安全情报相关法律法规政策的一致性可以接受，特别是全国人大常委会制定的相关法律一致性较高。目前我国现行的安全情报相关法律法规涵盖的重点在传统安全领域，对非传统安全领域关注较少；相关政策工具使用较为合理；现行的政策优势在于传统安全领域，施行的政策能够较好地发挥作用，弱点在于尚未形成纵向贯通上下层级，横向覆盖各个领域的安全情报相关法律法规政策网络。文章为政策文本的分析提供了新的工具和视角，但是在指标选取和赋值方面可以进一步优化，以提升结论的可信度。

[目的/意义]文章以美国主流智库对华芯片竞争观点为研究对象，以期能解析美国对华芯片竞合政策的制定逻辑，探索中国芯片产业发展的创新路径，为中美芯片领域竞争提供有益的战略建议。[方法/过程]文章选取了美国9家智库的20份代表性研究报告，采用文献分析法剖析智库报告中的观点、动因以及对我国芯片产业可能产生的影响。[结果/结论]结果显示，美国智库大多采取强硬立场，对中国芯片崛起态势感到威胁，要求制裁中国芯片产业的声音占据主流。对此，我国应强化自身创新战略，同时通过深化多边对话和国际合作等机制积极应对。

[目的/意义]探究舆论、司法与立法之间的演进规律，建构舆情治理的司法、立法反馈方案。[方法/过程]文章以“陆勇代购抗癌药品案”“长春长生假疫苗案”为样本提取舆情数据，采用SnowNLP方法、逻辑回归模型（LR）和梯度提升决策树（GBDT）的集成模型，对舆情情感特征和内容特征进行定量研究。将研究结论与利用ChatGLM、ERNIE 3.0预训练语言模型抽取出的刑事一审生效判决文本信息整合对接，分析网络舆情对司法及立法产生的影响。[结果/结论]在药品安全事件中，存在社会舆论率先影响司法调整，进而以司法实践推动立法回应的趋势，呈现出“舆论—司法—立法”的阶梯式演进规律。