[目的/意义]文章以古籍自动分词为切入点，引入“荀子”系列大语言模型，对大语言模型在古籍文本分词任务上的表现进行了探讨。[方法/过程]文章基于《左传》分词语料，进行了数据清洗和整理，构建了指令数据集，在此基础上，从数据集中抽取了1 000条作为测试数据，并分别使用500、1 000、2 000、5 000条数据作为训练数据进行指令微调，并测试其性能。[结果/结论]实验结果表明，只需要少量的数据，大语言模型就可以有较为理想的表现，在微调数据量达到5 000条数据时，Xunzi-Qwen-7B模型表现出了最优性能，F1值达到84.54%。