[目的/意义]文章旨在分析1979—2019年40年间中国情报学研究呈现的特征，以期形成对中国情报学发展的客观认识。[方法/过程]文章采集了中国知网数据库中收录的46 252篇情报学和情报工作的期刊论文，以其标题、摘要和关键词作为语料，通过LDA主题模型构建识别，形成中国情报学26个研究主题，并以此数据为依据，结合中国情报学发展的背景知识，从这些研究论文的研究内容、研究对象、研究成果所体现的特点以及对情报学自身研究4个方面，分析中国情报学研究的特色和进展。[结果/结论]从内容来看，中国情报学期刊论文可以概括为6大研究内容；从对象来看，“情报”一词仍然是中国情报学研究中最核心的概念，文献、期刊、论文是重要的研究对象，知识和数据逐步纳入了研究范畴；从成果来看，文献分析和文献研究、情报分析和数据分析、知识组织和知识表达成果显著，开展评价、核心筛选、热点识别是中国情报学研究成果的主要应用形式；从对学科自身的研究来看，中国情报学需要更多对理论实践和教育的关注。

[目的/意义]数字法治政府是与数字中国、数字社会相适应的政府治理新样态。数据要素已成为数字时代经济高质量发展的重要驱动力，而公共数据开放则是数字法治政府建设的重要议题。[方法/过程]文章选取中央及浙江、山东、贵州、广东、四川、福建、广西、海南、江西、江苏10个省份的法规政策和技术标准作为研究样本，对当前我国公共数据开放法规政策体系进行考察，并在此基础上检视数据开放中存在的问题。[结果/结论]研究发现，我国公共数据开放存在内涵边界存在不确定性、法规政策体系存在缺口、行政法治制度供给欠缺、公民数据权利保障机制尚未成熟等问题。为此，应明确公共数据概念界定和权属性质、完善公共数据开放法规政策体系、建构公共数据开放行政法治秩序、健全公民数据权利保障体制机制，进而将公共数据开放融入法治轨道之中。

[目的/意义]探索技术-组织-环境各前因条件对数字赋能农村医疗卫生服务体系高效建设的联动效应及提升路径，旨在加快推进农村医疗卫生服务数字化建设的研究进展。[方法/过程]基于技术-组织-环境（TOE）框架与中国现实场景，构建数字赋能农村医疗卫生服务体系高效建设的理论分析框架，并以中国28个省（自治区、直辖市）为案例，运用模糊集定性比较分析方法，探究数字赋能农村医疗卫生服务体系高效建设的关键要素与驱动路径。[结果/结论]研究发现，技术-组织-环境各前因条件中的单一条件并不构成数字赋能农村医疗卫生服务体系高效建设的必要条件；存在驱动农村医疗卫生服务体系高效建设的4条路径：技术-组织-环境联动型、技术与组织为主+环境辅助型、技术+组织型、技术+环境型；在特定条件禀赋下，注意力分配与公众外部需求发挥着2—3个条件组合的协同作用。

［目的/意义］政府数据开放是政府数字化发展的方向，探究政府数据开放平台（OGDP）对数字政府发展的影响，对推进实现国家治理体系和治理能力现代化目标具有指导意义。［方法/过程］文章基于OGDP的建设与否，运用倾向得分匹配（PSM）方法，以全国101个地级市2019年的截面数据为研究样本进行实证分析，探究OGDP建设对数字政府发展的促进作用。［结果/结论］在克服样本选择偏误以及尽可能消除不可观测因素带来的内生性影响的情况下，研究发现OGDP的建设能够正向影响数字政府发展，建设OGDP的城市的数字政府发展效应要比未建设的高15%—25%。因此，建议从加强OGDP建设、提升数据开放主动性和质量、优化平台服务、建设国家级OGDP等方面促进数字政府发展。

[目的/意义]在个人信息保护日渐重要的今天，开展我国社交媒体隐私政策合规性评价研究，可为完善社交媒体隐私政策和加强个人信息保护提供参考。[方法/过程]文章选取28个常用社交媒体，基于LDA主题模型、完整性评价和阅读感分析对其隐私政策文本进行比较分析。[结果/结论]研究发现，随着相关信息保护法的出台，社交媒体在隐私保护、信息安全等方面已取得了积极进步，但在政策完整性、特殊群体的保护和可读性方面仍有进一步完善的空间。未来，可从法制建设和用户权利保障、特殊群体保护以及文本可读性3个方面进行完善。

[目的/意义]在国家自然科学基金项目申请中，同一个学者在不同时间使用不同学科基金代码，这在一定程度上促进了跨学科知识的融合与生长。为此，文章基于国家自然科学基金跨学科申请视角，挖掘跨学科知识及其融合生长路径。[方法/过程]首先，结合自然科学基金学科申请代码的层级结构，改进并优化了跨学科性测度指标，识别最具有跨学科性的跨学科知识。随后，构建跨学科知识与一级学科的二类型异质网络，并基于RankClus实现了跨学科知识社区发现与生长路径挖掘。[结果/结论]研究发现，存在显著的12个跨学科知识主题与6个明显的知识生长路径，其知识生长路径分别是生命科学部-医学科学部（C-H）、化学科学部-工程与材料科学部（B-E）、生命科学部—地理科学部（C-D）、数理科学部—信息科学部—管理科学部（A-F-G）、数理科学部—地理科学部—工程与材料科学部（A-D-E）、化学科学部—管理科学部（B-G）。

[目的/意义]网络媒体平台在突发公共事件中发挥着重要作用。通过对不确定环境下网络媒体平台管控行为的随机演化博弈分析，为网络媒体平台舆论管控提供建议。[方法/过程]基于Moran过程的随机演化模型，将自然选择规则作为策略更新规则，探讨了影响网络媒体平台管控行为的因素，分析了外部随机性因素和内部因素主导情境下的均衡结果。[结果/结论]研究发现，网络媒体平台管控行为主要受外部随机性因素、平台数量规模、不同管控行为的成本收益影响。外部随机性越小、平台管控收益越大且成本越小，积极管控的扎根概率就越大，平台数量规模存在着一个能够有效管控突发公共事件的临界值，能为突发公共事件中网络媒体平台管控提供新思路。