[目的/意义]梳理知识组织领域的发展脉络及其演化规律和演化的驱动因素，阐述大数据时代科技情报机构知识组织的新需求、新任务和科技情报界的创新探索。[方法/过程]初步调研了近年来在知识组织数智化方面的研究进展、面临的挑战和短板，预测了未来的发展趋势和思路，强调要走专业精英与草根相结合、人智与数智相结合的道路。[结果/结论]图书情报界的知识组织发展需要重视和加强的几个领域，即数据标注、数据集的组织与检索以及数据管理中的元数据问题。

[目的/意义]通过对传统知识组织方法的体系、规则分析，凝练出传统知识组织方法的智能能力，并将其融入人工智能技术，以增强人工智能信息处理的精准与高效。[方法/过程]文章通过回顾知识组织的发展过程，分析传统知识组织方法的内在结构，深入探讨了传统知识组织方法的机理。[结果/结论]研究认为，知识组织经过数百年的发展演进，能从不同角度去反映各学科的知识体系、学科体系，能从知识多样化的关联建立知识间的语义关系，可采用科学的知识组织方法将不同形式、不同类型、不同结构的知识关联并融合在一起，这些能力为人工智能把握知识体系、探索知识间的关系、推理科学问题中的相关可能性，以及拓展或聚焦知识和词汇、分析事物之间的关系等提供了更加有效的途径。人工智能在信息处理领域的发展应当与知识组织密切配合，充分发挥知识组织的潜在智能力。