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2019年, 1卷, 第1期
刊出日期:2019-10-01
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不忘初心、牢记使命 展望情报学与情报工作的未来
苏新宁,
2019, 1(1): 1.
https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2019.01.001
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文章针对新时代、新环境、新技术、新战略背景,探索了如何在“不忘初心、牢记使命”这一宗旨下发展情报学与情报工作。作者分析了情报学与情报工作发展的历史机缘,展望了情报学与情报工作未来发展的机遇,给出了情报学与情报工作未来发展的六点思考,最后解析了《情报学与情报工作发展南京共识》。
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中国科技情报事业发展历程与发展规律研究
周晓英, 陈燕方, 张 璐
2019, 1(1): 13.
https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2019.01.002
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文章采用文献调研、网络调查等方法首先对我国科技情报事业发展的历史事件进行了全面梳理,提取了其中的具有标志性意义的重要事件。在文献研究的基础上,采用背景分析、内容分析、归纳分析的方法对中国科技情报事业的历史沿革和发展规律进行研究。文章分析了重要事件的标志性意义,按照大约十年为一个发展阶段,简要阐述了中国科技情报事业60年发展历程,并对发展演变的5个方面特征进行了分析,提出了中国科技情报事业发展的5个方面的演变规律。
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情报学学科建设面临的主要问题与发展方向
杨建林, 苗 蕾
2019, 1(1): 29.
https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2019.01.003
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基于国家安全与发展视角探讨情报学学科的学科建设与学科发展,对走出一条中国特色的情报学学科发展道路具有参考价值。使用文献分析法对已有关于情报学学科建设与学科发展的学术成果进行综述,从中找出情报学学科建设与发展中存在的问题,提出新的系统性论述。主要剖析当前情报学学科建设面临的主要问题以及国内情报学界在情报学学科定位与发展方面面临的争议,在此基础之上从学科知识体系建设、学科功能单位两个方面提出情报学后续建设的主要内容,对后续的情报学学科建设以及情报学研究具有一定的参考价值。
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新时代我国科技情报工作的价值定位与发展方略
李 辉,
2019, 1(1): 51.
https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2019.01.004
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在中国特色社会主义新时代,纵横交错的战略环境、复杂多元的安全挑战、丰富多样的战略手段、飞跃发展的信息技术、虚实共存的发展环境共同冲击着传统的地方科技情报工作。以发展理念重新审视科技情报工作的价值定位,思考科技情报工作的未来发展方略至关重要。文章主要立足体制内传统科技情报机构开展的情报工作,探讨了我国科技情报工作在新时代的重要作用与价值定位,分析了践行新定位所面临的不和谐问题,进而提出了我国科技情报工作未来发展方略。
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国家情报工作制度变革的大数据思维
马海群, 王 英
2019, 1(1): 64.
https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2019.01.005
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文章指出我国国家情报工作制度必须变革以适应“大数据观”的新要求,因而,大数据思维是国家情报工作制度变革秉持的理念,具体体现为:安全思维是国家情报工作变革的逻辑起点,文化思维是国家情报制度变革的基本理念,技术思维是国家情报工作制度变革的根本方式,发展思维是国家情报工作制度变革的方向和归宿。
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中美LIS硕士专业与课程设置的比较研究 ——基于ALA认可的LIS院校和中国“985”与“211”LIS院校的分析
盛小平, 苏红霞
2019, 1(1): 75.
https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2019.01.006
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通过采用网络调查法和比较分析法,调查美国图书馆协会认可的50所院校和我国36所“985”与“211”院校的LIS硕士专业及其研究方向与课程设置,然后从两国专业设置、研究方向以及课程设置三方面探讨其异同。借鉴美国LIS硕士专业与课程设置经验,提出改进我国LIS硕士专业与课程设置的一些建议。
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基于SWOT-PEST模型的我国智能网联汽车产业竞争态势分析 ——以吉利集团为例
刘昆雄, 孔 鹏, 秦 顺
2019, 1(1): 84.
https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2019.01.007
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在智慧出行时代下,智能网联汽车致力于解决未来大众的交通出行需求,构建人、车与环境的和谐生态关系。文章采用SWOT-PEST模型对吉利集团智能网联汽车产业竞争态势进行系统分析,总结了影响智能网联汽车产业发展的因素。从而得出我国智能网联汽车产业未来发展的方向,并从政府、社会、企业三个维度对国家智能网联汽车产业的发展提出建议。
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新兴技术识别方法研究进展
罗 建, 蔡丽君, 史 敏
2019, 1(1): 95.
https://doi.org/10.19809/j.cnki.kjqbyj.2019.01.008
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[目的/意义]新兴技术识别作为技术情报研究的重要内容,受到各国政府和企业的共同关注。对新兴技术的识别方法进行系统归纳和总结,以期为新兴技术识别研究提供支撑。[方法/过程]首先,阐述新兴技术定义、特征及其与高新技术、前沿技术、颠覆性技术的主要区别;然后,将新兴技术识别方法划分为主观判断方法和客观推导方法,并对后者进行重点介绍;最后,对今后新兴技术识别研究重点及方向进行展望。[结果/结论]就研究历程来看,早期由于数据相对匮乏,研究人员更倾向依靠领域内权威专家的知识经验进行识别。随着信息的爆发式增长和资源的可获得性提高,研究逐渐转向以客观数据分析为主,专家知识经验为辅的方式。这种方式虽然摆脱了专家主观依赖等缺陷,也出现了新的问题和挑战。